工业热污染主要指由工业废热所致的地表温度异常升高的现象,不仅会加剧城市热岛现象,对自然生态环境造成严重的破坏,同时还影响人们身体健康和日常生活。因此,针对工业热污染区,开展基于多源遥感数据的工业热污染区提取与监测研究尤显重要。本文以河北省武安市为研究区,以Landsat影像为主要数据源,研究基于辐射方程传输法的地表温度反演技术。针对地表温度数据的偏态分布状况,研究基于改进箱线图法的高温异常区提取方法。结合高分辨率可见光数据提取的建筑用地区,探索工业热污染区提取方法。针对长时间序列的工业热污染区,分别以定性、定量角度全面分析其时空变化特征,并探讨相应影响因素,对其驱动力进行分析。主要研究成果如下:（1）研究提出了改进的箱线图法,该方法在一定程度上不仅可避免潜在热异常的影响,还可避免漏判现象。通过统计不同时期地表温度分布情况,可知其均为非标准正态分布。而在改进的箱线图法中,半四分位距和鲍利系数均比其它参数更适用于倾斜分布数据集。因此,相比于其它高温异常区提取方法,改进的箱线图法精度更高。（2）通过有效结合热红外和可见光数据,极大提高了工业热污染区提取可能性。其中,热红外数据提取的高温异常区可作为工业热污染区提取的基础数据,为长期监测工业热污染区奠定良好的数据基础。可见光数据提取的建筑用地区可作为工业热污染区提取的辅助数据,为剔除非工业热污染区提供明确的划分依据。（3）通过分析2013-2018年工业热污染区时间变化特征,可知近几年工业热污染比例指数和钢铁厂的地表温度均呈下降趋势。由工业热污染区的空间变化特征,可知2013-2018年工业热污染区主要分布在武安市中南部,且平均中心存在偏移现象。同时,通过分析工业热污染区的分形维数变化趋势,可知2014年和2017年的分形维数均处于峰值状态,说明这两年的空间格局变化特征相对复杂。此外,由工业热污染区影响因素可知,致使其发生变化的主要原因是工业去产能政策颁布和相应落实程度,其次是环境和经济因素。