随着互联网技术水平的高速发展,社会经济的快速提升,消费者市场形态发生了巨大变化。企业生产效率和产能的提升,消费者个性化需求的日益增长和快速变化,给电子商务行业带来了巨大的挑战,竞争也愈发激烈。如何以最小的成本吸引客户提升转化率已成为电子商务平台关注的主要问题。得益于大数据和机器学习的应用普及,建立更有精准的用户画像,使得低成本、可衡量的精准营销策略成为电商行业的最优选择之一。在学术上,精准营销的概念起源于国外,但由于国内外政策和消费者隐私意识的差异,对于精准营销的研究应用在国内市场更为丰富,因此借鉴其他行业已有的研究成果,在电子商务促销活动领域中科学地研究精准营销策略的应用,对互联网零售平台制定应用正确的营销策略和促进互联网消费市场的发展有重要意义。本研究以A公司电商平台为研究对象,以消费者行为理论为基础,结合4C理论和顾客让渡价值理论,探讨以促销活动中的用户特征、决策偏好模型为基础的智能UI系统对电商平台转化率的影响。经研究发现A平台在精准营销方面存在设计策略无法全面覆盖平台用户群体、缺少以用户需求为导向的设计和体验、过于强调个性化推荐导致消费者信息过载增加购物成本等问题。基于A平台当前数字化程度,以提升平台促销活动转化率为目标,降低消费者决策成本为抓手,通过智能UI方案完成促销场景下用户画像的精准构建、不同用户群的设计推荐,并且在实际促销活动中进行实验论证,证实了在促销活动中依据消费者购物决策偏好进行设计推荐对A平台的商品成交有正向提升,建立模型平台观察当前算法效果从而动态调整推荐策略有助于提升平台转化成交。