随着Internet规模的不断发展,网络信息检索已经成为人们获取信息的主要手段,如何提高网络信息检索的能力成为目前研究的热点之本文在网络信息检索方面开展了如下工作:提出了一种网页噪音自动过滤和基于DOM树解析的网页内容提取方法“容器树”。该方法根据Web页面的特征,从分析其结构的角度入手,去除网页中的Tag标签、广告、版权信息,并有效地剔除与网页主题无关的内容,保留网页正文及相关信息。基于语义是提高信息检索能力的一个有效途径,ontology由于具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,具有通过概念之间的关系来表达语义的能力,所以基于ontology的信息检索成为一个重要的研究课题。本文总结了国内外基于本体的信息检索理论研究,领域本体构建的基础上,尝试基于领域本体的文本信息语义检索研究。针对传统向量空间模型在语义处理方面的缺陷,提出了一种基于本体的语义信息检索模型,从语义项权重的设计、语义关系体现等方面进行了研究。综合考虑了本体在语义检索中的作用,改善了检索效果。语义信息检索的研究不仅具有重要的理论价值,而且还具有广阔的应用前景,本文针对其中的一些问题展开了研究和讨论,如何进一步把基于语义的信息检索研究推向实际的应用,并为每个普通的用户提供个性化的语义推荐,是我们今后工作的目标和期望。