消防安全是公共安全的重要组成部分。传统的消防监控系统采用云部署的形式,这种以集中式数据处理为核心的云计算模式,对云中心的计算和存储负载能力造成较高的压力,难以应对爆炸式增长的采集数据。本文结合物联网、大数据、智能视频分析和容器编排,提出一种基于云边协同的消防监控解决方案,实现云边节点的数据协同、业务应用协同、服务协同和运营协同。针对该解决方案的设计和验证,本文对相关问题进行了深入的研究和解决。首先,研究学术界和业界对于云边协同的探索成果,总结云边协同架构规范和监控系统的通用架构,在此基础上,针对智慧消防监控场景提出一种结合边缘设备数据分析和AI视频分析的智能监控解决方案。本文系统采用了“云-边”协作模式,边缘节点部署视频数据预处理和过滤模型,云中心执行复杂计算任务和模型的学习训练,并提出一种结合计算任务和传输效率的任务调度算法,解决了传统视频监控的数据传输量大,无效数据消耗较多带宽问题。最后,基于业界认可的服务编排技术Kubernetes,将应用容器化,使得云中心和边缘节点服务统一编排管理,服务部署高度灵活和易拓展、易管控。本文实验结果及实际系统在物联网竞赛中应用的效果,证明了该系统的可用性和良好的可移植性。