电子鼻技术是近年来发展起来的一个科研领域,它涉及化学、材料学、电子技术、多信息融合、模式识别和计算机技术等多种学科,它是由气体传感器阵列、信号处理系统和模式识别系统组成,具有识别单一气体和复杂气味的能力,它的应用也越来越广泛。本课题主要完成了电子鼻系统的搭建、竞争神经网络的优化并应用电子鼻系统完成了两个实验。在电子鼻系统搭建方面,本课题自行设计了完整的电子鼻系统实验平台。在硬件方面,本文着重对气敏传感器选择、信号调理电路的设计加以说明;软件方面,本文主要对基于LabVIEW为开发软件的电子鼻系统的主要功能模块进行介绍。针对传统的竞争神经网络在电子鼻中应用时,分类数目必须提前确定、学习率的值难以选择等缺点进行了优化,使该算法应用在电子鼻系统当中能够使系统更加智能化。利用电子鼻系统完成了两个应用实验:尝试应用电子鼻系统对五种醋类进行分类识别,采用逐步判别分析的方法对传感器进行优化,优化后的竞争神经网络对数据进行分类,得到了很好的分类效果;尝试应用电子鼻系统对食用油的质量加以检测,采用电导率法和酸价、过氧化值测定法作为电子鼻检测的对照实验,结果表明电子鼻系统和其他方法的检测结果高度一致。