红外图像在采集、传输等过程中不可避免会受到各种噪声的干扰，为了后续更高层次的处理，很有必要对红外图像进行去噪预处理。红外图像噪声有很多种，主要表现为脉冲噪声和高斯噪声。中值滤波是广泛用于去除脉冲噪声的一种非线性去噪方法；小波变换是一种强有力的数学分析工具，近年来在红外图像去噪领域得到了广泛应用，产生了许多好的基于高斯白噪声假设的小波图像去噪算法。　　 本文对红外图像中最常见的脉冲噪声、高斯噪声的滤除进行了比较深入的研究，研究工作主要包括以下三个方面的内容：　　 (1)对常用空域算法进行了分析研究，本文采用经典的中值滤波算法，并与其它算法进行了仿真比较实验。从实验结果中可以看到，中值滤波算法在去除脉冲噪声时能取得较好的效果。　　 (2)对小波图像去噪方法做了初步的研究工作，在分析红外图像小波系数特点的基础上，采用时频域结合滤波算法，即小波图像去噪结合中值滤波的算法。实验结果表明，该算法去除高斯噪声的效果优于其它一些小波去噪算法。　　 (3)小波阈值对于小波阈值去噪算法起着至关重要的作用，在小波阈值算法中对小波阈值的估计基础上，本文引入人工免疫算法，根据人工免疫算法处理数据的特点改善阈值的选取，得到最优阈值，从而提高小波阈值算法的去噪效果。