随着我国“双碳”目标的提出,新能源发展方向已成趋势。多能源系统之间的联系越发紧密,使得综合能源系统从理论逐渐转变为耦合多种能源的有效途径之一。由于可再生能源的间歇性与不确定性,需配置储能系统以促进可再生能源利用率。与此同时,随着新能源汽车规模不断壮大,电动汽车负荷接入给系统造成巨大影响,但人们也注意到电动汽车的灵活性、可调度性。研究考虑电动汽车对综合能源系统储能的优化配置与经济调度,有利于实现可再生能源的高效利用以及经济性等多重目的。本文以电/热综合能源系统为研究对象,对电动汽车在综合能源系统电/热储能容量配置与不确定性对经济调度的影响问题进行研究,主要研究内容如下:首先,针对可再生能源出力、电热负荷波动性,对风光出力及电热负荷数据采用K-means聚类算法,构建4个典型场景集合的中心聚合曲线来拟合电/热综合能源系统的运行工况。建立了含风力发电、光伏发电、燃气轮机、电锅炉、P2G、多元储能系统、电动汽车的电/热综合能源系统,基于蒙特卡洛模拟方法,对系统内集群电动汽车的动态充、放电能力进行了建模仿真。其次,针对集群电动汽车的动态充、放电能力,构建了包含电动汽车储能的综合能源系统双层储能优化配置模型,内层以系统日运行维护成本最优、弃风弃光率最低、电动汽车充电成本最低为多目标,外层以电/热储能系统全寿命周期总成本最低为单目标。以某一电/热互补系统为例进行仿真分析,结果表明,电动汽车可作为一种灵活储能,一定程度上代替固有式储能,灵活应用充电汽车的储能特性,有助于降低系统的经济成本和电动汽车车主的充电成本,同时提高可再生能源的消纳率。最后,为合理规避系统由于不确定性造成的风险损失,借助条件风险价值度量工具对系统的运行风险进行评估,提出了基于条件风险度量的电/热综合能源系统经济优化调度模型。以算例仿真验证了模型的有效性与优越性。