论文部分内容阅读
在国家经济增长的带动之下,人们对生活质量的要求也越来越高,尤其是我们所居住的小区,我们的生活质量的好与坏和物业的服务质量及其管理效率是密不可分的。小区物业管理业务庞杂,传统的物业管理方式中绝大部分工作如清单、报修单、维修单等都需要人工完成,给管理人员带来巨大的压力,并且也不便于对各类信息的查找、更新、维护,因此满足社会发展的需求,应该改变传统的物业管理方式,现代化的管理技术不仅完成了物业管理的自动化,还提高了管理工作的效率和服务标准。从哈尔滨市松北区大都汇住宅小区物业管理的现状出发,于系统用户和小区业主多次交流沟通的前提下,提炼出系统的需求。在对系统用户的需求进行周密详尽分析的基础上,得出该小区物业管理系统应实现的功能。进而提出了该系统的设计方案,即采用C/S和B/S架构模式,以Visual Studio 2010为开发平台,结合ASP.NET技术。依据软件开发的流程对系统的各个功能模块进行了详尽的设计与实现。该小区物业管理系统功能完善,性能稳定,即满足用户需求,又符合系统的设计目标。为了进一步杜绝小区业主恶意欠费行为的发生,为物业减少损失。该系统利用数据挖掘技术中的聚类方法模拟预测模型,借助挖掘工具和Kohonen神经网络聚类算法预测用户恶意欠费行为,针对目标用户采取一定措施。该小区物业管理系统即大大减轻了物业管理人员的劳累,又为小区物业管理节省了开支,真正实现了小区物业管理的高效化、信息化、科学化、规范化。相信该系统的应用必将有效地提高小区物业管理人员的工作效率,提升业主的服务标准,对小区物业管理的现代化必将带来深远的影响。