不确定环境下可持续闭环供应链选址-配送优化模型与应用研究

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如今世界经济快速发展的同时自然环境也遭到了严重的破坏。大量工业废弃物的排放以及对废旧物品的简单处理严重破坏了生态环境,人类的健康问题也受到了相当大的威胁,因此人们越来越重视可持续发展的问题。为缓解经济发展、环境保护与社会发展之间的矛盾,越来越多的制造企业开始实施可持续发展战略,其中建立逆向物流回收体系是实现制造企业可持续发展的一项重要措施,因为对废旧产品进行再处理不仅具有经济价值,还具有环境和社会方面的价值。目前,关于可持续供应链的研究已经引起一些学者的关注,但现有关于定量化研究可持续供应链优化相关问题的文献中大部分只涉及了经济和环境维度,只有少数模型的构建同时考虑了经济、环境和社会三个维度,同时关于制造企业可持续逆向物流回收体系的研究也处于起步阶段。因此,对考虑可持续发展理念的逆向供应链的构建问题进行研究具有重要的理论和现实意义。基于以上研究背景,本文主要针对以制造企业为核心的闭环供应链选址-配送问题进行了研究,研究内容主要包括以下方面:(1)研究了单周期可持续闭环供应链选址-配送优化问题。以可持续发展为目标,在制造企业现有正向供应链的基础上构建逆向物流回收体系。首先选取成本、碳排放量和创造的就业机会分别作为可持续发展三个维度的量化指标;其次考虑了市场需求、回收产品数量和废弃率的不确定性,利用模糊数对不确定性因素进行刻画,采用模糊机会约束方法进行建模,同时以模糊机会约束的置信水平作为决策者对约束成立所持有的风险态度(偏好或规避);最后构建了单周期可持续闭环供应链选址-配送多目标模糊规划模型,并采用ε-约束法求解多目标模型。(2)构建了基于期望成本-绝对偏差的多周期可持续闭环供应链选址-配送优化模型。首先为了更加贴近现实情形,本文又将单周期模型拓展到多个周期,将本期产品的回收量与上期产品的需求量联系起来,并且考虑了分销中心的库存;其次为了在含有模糊参数的环境中对模型进行风险控制,以期望成本-绝对偏差的方法测度了决策者对目标函数值实现所持有的风险态度(偏好或规避);最后构建了基于期望成本-绝对偏差的多周期可持续闭环供应链选址-配送多目标模糊规划模型,同样采用ε-约束法求解多目标模型。(3)以沈阳航天三菱公司为实际案例背景,在相关运作数据的基础上,对上述模型进行了求解以验证模型的有效性。通过对成本、碳排放量和创造的就业机会三个目标进行权衡,探讨了经济发展、环境保护与社会发展这三个目标对闭环供应链选址-配送问题决策的影响,并对重要参数进行了敏感性分析,相关结论能够为实际管理活动中的决策者提供理论、方法支持与决策参考。本文所研究的不确定环境下可持续闭环供应链选址-配送优化问题是对以往相关研究的丰富与补充。实际算例的求解与敏感性分析表明,本文所构建的模型更加贴近现实,能更好地应对不确定性所带来的风险,具有重要的理论与现实意义,能够为制造企业决策者在构建闭环供应链时提供决策参考与方法支持。
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