【摘 要】
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近年来,随着人工智能与各行业的深度融合,尤其是其中深度学习研究热潮的兴起,深度学习与临床皮肤病变诊断的联系也愈加紧密。针对临床的皮肤病变图像,皮肤病变区域的有效分割可以提高皮肤病的诊断准确率,为皮肤科医生检查色素性皮肤病变提供有力的手段。然而,由于采集到的图像中病变区域与周围皮肤对比度低、病变边界模糊、黑色素瘤类间差异大、存在伪影等原因,使得皮肤病变区域分割具有较大的挑战。基于此,本文提出了三种高
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近年来,随着人工智能与各行业的深度融合,尤其是其中深度学习研究热潮的兴起,深度学习与临床皮肤病变诊断的联系也愈加紧密。针对临床的皮肤病变图像,皮肤病变区域的有效分割可以提高皮肤病的诊断准确率,为皮肤科医生检查色素性皮肤病变提供有力的手段。然而,由于采集到的图像中病变区域与周围皮肤对比度低、病变边界模糊、黑色素瘤类间差异大、存在伪影等原因,使得皮肤病变区域分割具有较大的挑战。基于此,本文提出了三种高效、准确的皮肤病变图像分割方法,具体内容如下:其一,针对现有网络难以准确分割形状复杂的病变区域,提出了一
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面对全球深刻的环境问题和气候剧变,各国的政府、研究机构和企业日益重视生物基高分子材料的开发。生物基聚酰胺是生物基高分子材料的重要组成部分,当前已经成为学术界和工业界的研发热点之一。呋喃二甲酸为果糖或葡萄糖等的衍生物,是一种重要的生物基平台化合物,其环状刚性的结构与对苯二甲酸相似,具有成为石油基对苯二甲酸的生物基替代物的巨大潜力。迄今为止,呋喃二甲酸基聚合物特别是聚酯的相关研究已有大量报道。其中,也
碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)凭借其比强度高、比模量高、可设计性强等优点被广泛应用于航空航天领域。热固性环氧树脂(Epoxy Resin,EP)具有良好的机械性能以及热性能,是目前CFRP中常被应用的基体树脂。然而,EP固化后形成高度交联的网络结构使其脆性较大、抗冲击断裂性能较差。导致成型后CFRP层间性能较差,易产生分层损伤。
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氢气作为最理想的燃料,是最具有开发前景的替代能源。但是由于氢气运输与储存的困难性与氢气的易燃易爆,安全的氢能运输和储存技术是亟待解决的问题。氨气因其易于储存运输,生产技术成熟等特点,而且可通过催化分解生成无CO_x的氢气,是最为理想的氢能源载体。层状双金属氢氧化物(layered double hydroxides,LDHs),其本身以及煅烧后的产物(layered double oxides,L
钨尾矿是钨矿在选矿过程中产生的固体废弃物,由于我国钨矿的品位较低,在选矿过程中会产生大量的尾矿,可占原矿的95%以上。截至目前,我国钨尾矿的堆积量已经达到了1000万吨以上,因此,钨尾矿的二次资源利用成为了众多科技工作者关注的话题。本研究以钨尾矿为主要原料进行制备地质聚合物(简称“地聚物”),通过该方式能够促进钨尾矿的大规模资源化利用。由于原料的活性较低,本课题首先通过碳酸钠对钨尾矿及粉煤灰原料进