空间地理信息技术快速发展并在各行业发挥着重要作用,遥感图像数据作为基础数据显得非常重要,SPOTS遥感图像数据作为其中的一种数据类型在各种规划设计、土地资源调查与分析评价等方面发挥着重要作用。本文基于SPOTS遥感图像,重点分析遥感图像的自动分类方法和分类后处理方法。 论文研究的主要内容有以下几个方面：（1）首先介绍了论文研究的背景,简单介绍SPOT5遥感图像及其应用,然后分析了遥感图像分类的重要性：（2）介绍了SPOT5遥感图像的基本知识,列举了对SPOT5遥感图像的预处理方法,分别进行多项式方法图像精纠正、加权方法图像融合、基于HIS变换的图像增强,此部分主要说明待分类的SPOT5遥感图像的来源和获取以及图像预处理：（3）详细阐述了遥感图像监督法分类的基本思想和基本原理,从图像的空间特征定义到分类样本的选择,再到采用最大似然法进行监督法分类,主要是从理论上介绍分类思想和方法；（4）遥感图像采用监督法分类的计算机软件有很多,本文基于ERDAS遥感软件,以实际的武定地区局部SPOT5图像为例说明遥感图像分类的各个步骤和过程,图文并茂,介绍了遥感图像分类的初步结果并对图像分类精度进行了简单的评价和分析；（5）遥感图像监督法分类的结果图像只能看作是初步分类图像,无论从图像分类正确率还是目视效果等方面衡量都不够理想,所以需要对初步分类图像进行分类后处理,本文研究中采用的后处理方法主要有图像平滑、聚类统计分析和去除分析,另外还有栅格图像到矢量数据的转换,经过ERDAS的分类后处理,得到了效果更好的栅格图像,并且得到了可以更好地供GIS分析的矢量数据；（6）最后,对整篇论文内容做出总结,对遥感图像分类未来工作作了说明和期望。