基于内容的视频检索中镜头边界检测方法的研究与应用

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随着网络、多媒体技术以及大容量信息存储介质的发展,基于内容的视频检索技术日益成为目前多媒体技术的研究热点。镜头边界的检测则是基于内容视频检索的基础和重要步骤,它可以在解压域和压缩域两个方面进行。本文从这两个方面分析和研究了镜头边界的检测算法以及在此基础上的应用。 在解压域,系统地分析了解压域镜头边界检测过程和常见的解压域镜头边界检测算法,提出了一种新的解压域镜头突变检测算法:基于局部帧间差相关性的镜头突变检测法。实验结果表明,提出的算法明显地提高了镜头突变检测的查全率和准确率。 在压缩域,在分析传统的基于MEPG.1/2/4码流的镜头边界检测算法的基础上,结合最新视频标准H.264/AVC的码流新特性,提出了一种在H.264/AVC码流上检测镜头边界的算法。实验结果表明,提出的镜头边界检测算法不仅能很好地检测突变,还能有效地检测渐变,达到了很好的检测效果。 在镜头边界检测的基础上,设计并实现了一个基于H.264/AVC码流的视频广告查找系统。该系统在分析H.264/AVC视频流的基础上,能实现关键帧自动提取、视频入库、关键帧浏览和广告查找等功能。该系统可以根据用户输入的图片或视频序列有效地检测广告的位置和信息,对于简化广告管理和应用系统中的人工环节具有实用价值。
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