对等网P2P已经成为Internet中最重要的应用系统之一。然而P2P具有的开放、匿名以及节点之间松藕合的关系等特性使得节点可以随意散布非法内容,滥用网络资源,导致节点之间缺乏信任,严重制约了P2P网络的进一步发展。论文在分析了现有信任模型优缺点的基础上,针对网络中节点之间由于兴趣的不对称发生重复交易的可能性较小情况,根据人类社会信任建立过程和公司之间合作得到启发,引入了一种基于群组的信任模型。该模型关注于信任评价的指导意义,把P2P网络划分成若干个具有不同功能的可重叠的Peer群组,把信任关系划分为群组之间的信任关系、群组内节点之间的信任关系。在群组内部,重心节点的信任度为群组内所有节点进行评价的平均值,普通节点利用本地的局部信任信息与所属群组的推荐信任信息确定目标节点的信任度;在P2P网络内,群组之间使用一种全局信任评价方法,得到群组之间的相互信任评价。通过仿真实验对模型的性能进行了研究,结果表明该模型能够有效识别恶意节点,根据响应者的信任值进行下载源选择使P2P网络中合作节点在不同的恶意节点攻击模式下具有较高的成功请求率和节点满意度。