【摘 要】
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图像配准是计算机视觉、模式识别、医学图像分析、遥感数据分析等领域的一项关键技术,它可以用于不同传感器图像信息的融合,分析在不同情况下不同时间内拍摄的图像,搜索相机
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图像配准是计算机视觉、模式识别、医学图像分析、遥感数据分析等领域的一项关键技术,它可以用于不同传感器图像信息的融合,分析在不同情况下不同时间内拍摄的图像,搜索相机或物体移动后拍摄的同一场景内的点的对应关系,实现对场景中物体的自动识别等.图像配准的目的在于:去除或减小模板图像相对于基准图像之间的几何畸变,从而实现图像的几何校正.该文提出了一种基于Hausdoarff距离的自动图像配准算法,该算法以基于Gabor小波分解与尺度交互的特征点抽取算法从两幅待配准的图像中分别抽取特征点,然后选用Hansdorff距离对两特征点集进行匹配,得到点集问的仿射变换,从而实现图像的自动配准.在上述算法的基础上,结合基于区域的直接法,该文随后又提出了一种新的红外与可见光图像自动配准算法.
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