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基于卷积神经网络的低分辨率人脸识别算法研究
【摘 要】
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传统的人脸识别算法对低分辨率人脸图片识别效果不佳,并且现有的大多数方法均是基于限制条件下的标准人脸数据集,鲜有模糊、遮挡的图片,这与现实中的监控图片有一定差别。针对以上两个问题,论文研究非限制场景下的低分辨率人脸识别方法,主要研究工作如下:首先,提出了一种轻型判别性自归一化神经网络LDSNN,能够从高分辨率及其对应的低分辨率图像中提取具有判别性的特征,并将特征耦合映射到共同的子空间。该模型基于高低
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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