近些年,海洋灾害频发。我国北部海区地处高纬度地区,海冰灾害时有发生,海冰分布信息的获取成为渤海的环境、资源和灾害等研究领域的重要内容之一。检测海冰的分布状况对于研究海冰结冰规律,预测海冰结冰范围,进而降低灾害损失等方面具有重大实际意义。海冰检测本质上可以看作是将海冰和海水作为两个类别的分类问题。海冰和海水之间光谱特征的差异为分类提供了依据,通过卫星遥感技术获得的遥感影像可以提供这些光谱数据。作为一种重要的数据挖掘技术,决策树算法可以有效地完成分类任务,并可发现决定分类的关键因素。为此,本文研究了基于决策树的遥感影像海冰检测方法,并搭建了海冰检测系统,主要工作包括：本文将遥感影像中的海冰检测问题转化为数据挖掘分类问题,基于数据挖掘决策树分类算法,给出了遥感影像中海冰检测的方法及流程,通过对MODIS遥感影像相关波段的数据统计,发现了MODIS影像中与海水及海冰反射率相关的主要波段,在此基础上,利用发现的相关波段构建了用于海冰检测的决策树,得出了MODIS影像中海冰检测的相关规则,并将相关规则应用于渤海辽东湾地区的海冰检测,结果证明了该方法的有效性。此外,将该方法推广应用于Landsat TM影像和HJ影像的海冰检测中,也获得了相似的检测结果,表明了决策树分类算法对遥感影像中海冰检测的适应性。基于对海冰检测方法的研究,设计并实现了基于决策树的遥感影像海冰检测系统。该系统包括数据导入模块、数据预处理模块、信息提取模块、数据输出模块。