大型制造业企业关于应用大数据、云计算等信息技术的问题逐渐得到学术界和实业界的广泛关注。制造业为强国之本，在新时代背景下，我国制造业企业的转型升级之路亟待突破。大型制造业企业作为我国的龙头代表，拥有雄厚的资源、成熟的制度，为我国制造业发展提供了不竭动力。因此，为更好地带领我国制造业蓬勃发展，大型制造业企业亟需加速与云计算、大数据等新一代信息技术的融合，以此催生新的转型升级。然而，针对大型制造业企业应用信息技术并作用于提升企业绩效的过程研究仍未被充分探讨。此外，在不确定环境下，企业如何运用战略柔性获得竞争优势同样是学者们重点关注的问题。尽管我国制造业的整体实力不断加强，但与美、日等世界制造业强国相比，仍存在较大差距，如何加快谋划布局新格局、借助新一代信息技术加强战略柔性从而促进转型升级、提高企业绩效等问题亟待解决。因此，关于数据赋能如何通过战略柔性并有效提升企业绩效需进一步探讨与验证。
　　本文立足于研究数据赋能与大型制造业企业绩效关系这一基本问题，从能力视角出发对数据赋能这一变量进行重新定义，将数据赋能划分为连接能力、智能能力以及分析能力三维度，并且基于现有大量文献以及相关研究，设计并多次修正测量数据赋能的9个题项，用以实证检验数据赋能的相关模型。同时，本文通过文献研究与规范分析，以战略柔性为中介变量、企业社会资本为调节变量，构建了数据赋能、战略柔性、企业社会资本以及企业绩效四者之间的关系模型，并以155家大型制造业企业为研究对象，检验出关系模型的具体作用机制，有效丰富与拓展了数据赋能领域的研究，并为未来对数据赋能这一变量进行深入探讨指引了方向。
　　本研究发现了大型制造业企业中数据赋能对企业绩效的积极影响，以及战略柔性在中间所起到的推动作用，不仅如此，高企业社会资本对数据赋能与战略柔性之间的关系有着积极的调节作用。大型制造企业作为制造行业的排头兵，应当利用好大数据、云计算等新一代信息技术，把握好数据赋能对战略柔性、企业绩效的积极作用，同时注重平衡企业社会资本，从而有效推动制造行业的转型升级，为企业谋取更大的利益。