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本文根据本钢供水系统的实际状况，找出了本钢供水系统运行中存在的不足，进而提出了相应的改进措施。主要内容包括供水系统短期负荷预测，确定系统最优调度方案和设备更新与设备投资问题。在预测部分运用灰色预测方法，BP神经网络方法和改进的神经网络方法进行用水量预测，并进行比较分析，重点提出用遗传算法进行神经网络权系优化的改进算法。对于确定最优调度问题，以耗电量最小为目标函数，以满足用户对水量、水压要求以及供水能力为约束条件，建立供水系统微观数学模型，利用遗传算法进行求解，并编制了计算机程序，求得了最优调度方案。利用动态规划原理，对供水设备更新与设备投资问题进行多阶段规划，并编制了程序，从而为本钢供水设备有选择、有目的的更新和投入提供了可靠的理论依据。