生产危险性和风险复杂性的特点决定了油气生产企业时刻保持警惕,预防安全事故的发生。因为一旦发生安全事故,后果就会比较严重,甚至造成无法估计的灾难。随着石油工业的不断发展,油气生产企业安全绩效考核已成为企业生产和管理工作中重要的一环。考核模型的选择直接影响着安全绩效考核结果的客观与公正,也是安全绩效考核中的关键,对提高油气生产企业安全绩效考核的效果,确保企业安全生产有着十分重要现实意义。本文以油气生产企业安全绩效为研究的对象,以绩效考核、安全事故致因学为理论基础,结合DPSIR模型,从驱动力、压力、状态、影响和响应等五个方面对我国油气生产企业安全状况进行了全面的分析。在此基础之上,运用二八原则,选择二十个关键性指标建立了油气生产企业安全绩效考核指标体系。为处理油气生产企业安全绩效考核体系中指标的多维性、非线性等问题,引入具有分类和回归预测能力的SVM模型,客观、准确反映油气生产企业安全绩效考核的结果。使用交叉验证法对SVM的各项参数进行优化,构建了基于DPSIR-SVM的油气生产企业安全绩效考核模型,将其考核结果与神经网络进行了比较,证明了该模型更有效,具有现实可行性。最后,本文在训练测试样本基础上,选取中石油下属三家企业,考核其安全绩效水平,对模型的实际效果进行实证研究。