面向制图综合的本体知识库的构建研究 ——以道路选取为例

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制图综合需要向智能化发展,用专家系统解决自动综合中的一些问题,这是制图学者的普遍共识。智能的基础是知识,如何获取和表达知识,并利用知识进行高效、正确的推理,是实现制图综合智能化的关键。目前,传统制图综合知识表示方法已不能满足知识库对知识在共享性、可维护性等方面愈来愈高的要求。由于本体十分明确地定义了领域内公认的概念(术语)和这些概念(术语)之间丰富的语义关系,能够准确、恰当地把握制图专家所使用的概念、关系以及求解问题的方法,同时在知识共享、重用和知识推理等方面有其独特的优势,因此采用本体表示知识的方法,将本体和知识库相结合,构建制图综合本体知识库。具体研究内容和成果如下:(1)总结了基于知识的制图综合以及本体知识库研究现状,研究了本体的概念、内涵,总结了几种常见的领域本体构建方法,在此基础上,提出了制图综合领域本体的构建方法与步骤。概述了本体知识库的构成、构建步骤、推理流程等理论、方法与技术。(2)以道路选取为具体应用目标,完成了制图综合领域本体知识库的构建,实现了制图综合知识的表达与存储,提高了知识的共享性、重用性与可维护性。首先,在领域专家的指导下,选取了 86个领域概念和27个属性,借助Protege4.3本体建模工具,完成了制图综合领域本体的构建,并使用OWLDL本体描述语言对本体进行了形式化表达。其次,研究了道路选取与道路属性信息以及空间关系信息之间的复杂关系,针对1:100000地形图对道路选取的要求,探讨并总结了道路的选取规则,提取选取规则13条,并使用Jena语法进行了形式化表达。最后,使用MySQL关系数据库存储领域知识,构建了制图综合领域本体库和规则库。(3)探究了制图综合本体知识库系统的构建原理与体系架构,详细阐述了知识推理的过程,设计并开发了制图综合本体知识库原型系统,一定程度上实现了基于本体知识库的道路自动选取,提高了制图综合的自动化、智能化程度。
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