【摘 要】
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随着经济全球化的发展,产业竞争日益激烈,顾客的需求难以掌握,因此紧急订单发生的频率越来越高。紧急订单的插入将会导致原来的生产规划系统因为规划区间内各个因素的变动而
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随着经济全球化的发展,产业竞争日益激烈,顾客的需求难以掌握,因此紧急订单发生的频率越来越高。紧急订单的插入将会导致原来的生产规划系统因为规划区间内各个因素的变动而变得难以合理地规划。具有多厂的半导体企业面对紧急订单时,一般是凭借主观的经验来判断是否承接订单,这样将可能导致工厂生产线的混乱或因产能不足造成部分订单延迟交货,严重影响企业的信誉。半导体企业的生产有着自身的特点:多工厂环境、物料清单复杂、生产设备昂贵、多种生产期、客户关系管理的挑战等。由于半导体企业的生产规划有着这些特点,因此针对半导体企业的多厂的紧急订单的承接与分配的研究就显得尤为重要。针对上述问题,通过对企业实际生产需求的分析,本文以利润最大化为目标,以产能为主要约束构建了一个多厂紧急订单承接与分配的全局线性规划模型。与以往的二阶段模型不同,本文把紧急订单的承接与紧急订单和已有订单的分配结合起来考虑,这样会达到一个全局优化的结果。虽然这样会使数据的处理量变得很大,但借助于线性规划软件ILOG强大的运算能力,本文很好地解决了模型求解数据量庞大的问题。由模型的求解不仅可以得出紧急订单的承接方案,而且可以得出各工厂紧急订单和已有订单详细的生产安排。在此模型的基础上,为了适应企业应用的需要,本文利用C#语言平台,结合数据库技术和ILOG企业级软件提出了系统解决方案,并通过加入基本的软件功能模块构建了一个多厂紧急订单承接与分配的软件决策系统。最后本文针对企业实际应用构建了三个非常典型的应用情景,并结合半导体企业实际生产数据,通过对数据的求解和这三个应用情景的对比分析,很好地体现了模型的有效性和软件系统的应用性。
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