旅游业是信息密集型产业,从这个意义上说,信息化是旅游的核心,因此,旅游企业收集、整理、加工和传递信息是工作的重中之重,相关的研究表明加强旅游信息化建设,对中国旅游业健康快速发展具有重要意义。海南正在建设国际旅游岛,但是海南省旅游资源信息化水平低,信息化基础设施差,旅游资源信息孤岛和信息割据现象严重,并且旅游企业主要管理者对旅游资源信息化认识不足。在目前大数据环境下,如何才能更高效、准确地采集和管理旅游资源信息是相关政府部门和旅游企业的需要解决的一大难题。本文通过对海南旅游资源信息化进行调研,分析海南旅游资源信息化不足之处,提出相应的改进措施和建议,力争为旅游资源信息化建设提供一定的指导和帮助作用。本文主要包括以下内容：1、介绍旅游资源信息化建设的背景、研究意义,给出相关研究综述,提出利用神经网络技术解决目前评价系统中存在的问题。2、介绍BP神经网络。介绍人工神经网络技术的基础知识及发展,BP神经网络模型的基本原理、网络结构及BP信息化评价中的应用。3、对指标体系进行了详细的研究探讨,从旅游资源信息的旅游资源信息与技术应用水平、IT绩效水平、IT管理水平、基础设施水平、人才建设五个方面构建评估指标体系。4、通过BP神经网络方法,利用训练好的网络进行测试,分别评估海南省及各市县旅游资源信息化服务机构的旅游资源信息化程度,着重考察各机构存在的信息孤岛和信息割据现象。5、提供全面采集和高效管理旅游资源信息的建议和方法,探索消除旅游资源信息孤岛和信息割据现象的实现途径,以推进海南旅游资源信息化建设。