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地震曲率属性计算时，需要对层位数据进行曲面拟合，常规的地震曲率计算方法采用的是最小二乘法。如果层位数据中存在较大异常值，最小二乘法受异常值影响较大，容易造成拟合曲面变形，严重影响了曲率属性计算的结果。本文将一种混合了11，12范数的误差函数——Huber范数应用于曲面拟合，提出了基于Huber范数的地震曲率计算方法，克服了最小二乘法在拟合曲面时受异常值影响大的不足。另外，地震体曲率属性计算时需要自动追踪层位数据，扫描倾角/方位角通常采用的是以计算点为中心的固定时窗计算相干值。地震数据在整个空间的频带和相位都有变化，采用固定时窗扫描倾角/方位角容易产生串轴，串相位问题。针对以上问题，本文提出了通过地震数据波形自适应地确定时窗追踪层位技术，并应用于体曲率计算时的层位追踪。通过模型试算和实例应用取得了如下认识:
1.采用最小二乘法拟合曲面受极大异常值影响大，即使采用中值滤波的做预处理也无法拟合出准确的曲面，基于Huber范数的曲率方法能够不受异常值影响而拟合出准确的曲面;
2.采用自适应视窗长度扫描倾角/方位角的方法，克服了传统相干体技术采用固定时窗不能兼顾不同频带宽度数据的缺点，在扫描倾角/方位角时能获得更有效的同相轴信息;
3.基于Huber范数的方法计算出来的倾向曲率属性结果对构造界面的水平地层断距的差异性表现更为明确，可以间接为断层性质的判断提供依据;另外，在断层边界刻画上要优于传统的地震曲率计算方法。
通过理论和应用研究，证明了基于Huber范数的地震曲率属性计算方法优于传统的曲率属性计算方法。基于Huber范数的地震曲率属性计算方法曲率属性结果不但清晰的表现了断层边界而且有助于断层性质判别，对于地球物理勘探、开发阶段的断层精细解释有重要的理论与实际应用意义。