大数据驱动的今天,数据中心已经成为计算、存储和数据传输的中心。越来越多的应用部署在数据中心上。不同应用的网络需求,对数据中心网络提出了新的挑战,不仅仅要求数据中心网络能够完成数据传输,更是要求传输速度快且稳定可靠。因此,数据中心网络的流速控制非常重要。高效的流速控制可以缓解网络拥塞,提高网络传输效率。但是,现有的数据中心流速控制存在两方面问题:一是应用层带宽分配存在带宽难以按需分配、动态分配和公平共享与竞争等问题;二是网络传输层拥塞控制存在应用流量的需求难以感知和抽象、拥塞窗口难以按需调控等问题。为此,本论文主要围绕应用层和网络传输层对数据中心网络流速控制展开研究。首先,在应用层我们提出了一种基于应用需求的动态带宽分配算法Borrow-Return-Preempt(BRP),以提高应用请求成功率和网络带宽利用率为目标。在带宽预留过多时,应用将闲置的带宽借给其他应用,反之,向其他应用索还带宽、借取带宽以及抢占带宽来满足请求。其次,在传输层,我们设计了一种基于应用感知的拥塞控制方法——基本比例模型,协同考虑链路的拥塞程度、应用的急迫性需求以及应用的优先级,并以减少应用的平均完成时间为研究目标。随着网络拥塞程度变大,应用流的拥塞窗口变小,优先级高急迫性大的流比优先级低急迫性小的流拥塞窗口大。实验表明,相对于传统的带宽公平分配方法,本论文的BRP方法最大提高了19.7%的带宽利用率和37%的应用请求成功率,平均提高了11.8%的带宽利用率和21.9%的应用请求成功率。通过理论论证和实验分析,我们的基本比例模型能够满足不同应用优先级和急迫性差异需求。