随着信息科技产业的迅速发展,数据存储的形式越来越便利,我们相比较于过去几十年更容易获得个体长时间的活动记录,面板数据模型相比较于其他的传统模型由于具有收集到更多信息的优点,更明显的反映出不可观测变量的差异性,因此在现实生活中出现并应用的场景越来越多。而参数面板数据模型由于假设条件太强的原因而驱使大量研究者涌向非参数面板数据模型的研究工作中。本篇论文首先通过回顾前期大量针对面板数据模型参数估计的研究工作,分析得到了目前研究的热点问题,并提出了本文的主要研究点;然后分别通过分析目前针对面板数据模型参数与非参数估计方法的原理,以及移动最小二乘方法相比较于传统的最小二乘法具有的优势,基于移动最小二乘方法对非参数面板数据模型的估计方法进行修改,提出了面板数据模型非参数参数估计的新方法,并得到了其误差估计;本文使用均方根误差和平均绝对误差作为模型的评判标准,通过多次的模拟实验和广东省,江苏省,山东省,浙江省,四川省,河南省,湖北省,湖南省,福建省,上海市1994到2016年间的财政收入与房地产开发投资额构成的省级面板数据模型的实例来验证新方法的可靠性,均方根误差和平均绝对误差的结果说明了改进方法的可行性。新的估计方法在面板数据小样本估计上具有一定的使用价值。