本文研究了利用神经网络技术分析钢筋混凝土框架异型节点抗震性能的可行性，介绍了神经网络的发展历程和基本性能，并探讨了诸如样本集的准备、网络拓扑结构的构建、隐含层神经元数目的确定以及训练方法的选择等若干实际问题。 论文的主要研究内容及成果如下： 1．从前馈神经网络原理分析出发，探讨了应用神经网络技术模拟钢筋混凝土构件恢复力行为的若干问题，并建立了基于BP神经网络的钢筋混凝土框架异型节点在低周反复荷载作用下的恢复力特性预测模型； 2．利用神经网络方法研究了低周反复荷载作用下的钢筋混凝土框架异型节点抗剪承载力与各主要影响因素之间复杂的非线性关系，并利用BP神经网络分别建立了该节点的抗裂承载力预测模型以及抗剪极限承载力预测模型； 3．根据低周反复荷载作用下的钢筋混凝土框架异型节点的受力特点和破坏模式，提出了一种将其视为子结构进行损伤分析的方法，并分别利用传统计算方法和神经网络方法建立了该类节点的损伤模型。 通过与试验结果相对比，新方法获得了令人满意的结果。由此可见，神经网络计算在钢筋混凝土框架异型节点的抗震行为和力学特性研究领域是一种切实可行且极具发展潜力的新方法。