【摘 要】
:
随着人们的出行需求越来越大,汽车工业随之得到了迅猛的发展,对车辆的各项性能要求也随之提高。在车辆的众多结构中,悬架是对车辆的操纵稳定性和舒适性起决定性作用的系统之一。空气弹簧悬架由于能够明显提升车辆的各项性能、适应行驶过程中的不同工况,且具有噪声小、质量轻、刚度可调等优点,逐渐取代了传统钢板弹簧悬架的地位。针对空气悬架对车辆性能的影响,本文主要对空气悬架的充放气控制进行研究:首先,在查阅大量文献的
论文部分内容阅读
随着人们的出行需求越来越大,汽车工业随之得到了迅猛的发展,对车辆的各项性能要求也随之提高。在车辆的众多结构中,悬架是对车辆的操纵稳定性和舒适性起决定性作用的系统之一。空气弹簧悬架由于能够明显提升车辆的各项性能、适应行驶过程中的不同工况,且具有噪声小、质量轻、刚度可调等优点,逐渐取代了传统钢板弹簧悬架的地位。针对空气悬架对车辆性能的影响,本文主要对空气悬架的充放气控制进行研究:首先,在查阅大量文献的基础之上简要介绍了悬架系统的发展和类别,剖析了空气弹簧建模的相关技术和悬架控制的国内外研究现状,并说明了本文的研究目的和结构内容。其次,以空气弹簧为主要研究对象,介绍了空气弹簧的结构,依照热力学理论建立了空气弹簧模型,从理论角度对其刚度特性和频率特性进行了分析。依照经典力学原理和流体力学知识建立了四分之一车辆主动悬架动力学模型和相关的电磁阀流量模型;为了模拟各种路况,依照国家标准建立了路面模型;为了实现空气弹簧的充放气控制,引入了PWM调制方法。对空气弹簧振荡的来源进行了分析,提出了悬架系统性能的评价指标。然后,为了减小空气悬架车高调节过程中的振荡,基于PID控制原理和Fuzzy控制理论,设计了实时调节PID参数的Fuzzys-PID控制器,以减小车高误差为控制目标、以空气弹簧内部气体质量为控制变量,利用Matlab/Simulink平台搭建模型进行仿真,以传统PID作为对照,证明了Fuzzy-PID控制器的有效性。最后,为了提高车辆在随机扰动路面下的舒适性,以滑模控制理论为基础、以改善悬架性能为目标,并使用Fuzzy控制抑制滑模控制中的抖振,仍以空气弹簧内部气体质量为控制变量、利用Matlab/Simulink进行仿真,验证了Fuzzy-SMC控制器的性能。研究结果表明,空气弹簧主动悬架对车辆的驾乘舒适性的改善作用有明显优势,同时也能够较好地增加车辆的可操纵性。所设计的Fuzzy-PID控制器对车高调节过程中减小器其振荡的效果显著,Fuzzy-SMC控制器能够有效地减小车体垂向加速度、悬架垂向位移和轮胎动载荷,提高悬架性能。
其他文献
人体脊髓损伤会导致神经源性膀胱,损伤膀胱运动功能和感觉功能。对于膀胱感觉功能受损患者,目前临床常采取间歇清洁导尿措施将膀胱尿液排出体外,但频繁导尿会使患者痛苦,且导尿管容易引发下尿路感染。因此,研究膀胱尿液容量或压力监测装置,从工程学角度重建患者的尿意具有重要的现实意义。针对现有膀胱尿液容量或压力监测系统存在结构复杂、损伤膀胱组织、电池供电寿命短、无线供电功耗大和易受空间位置影响、难以在人体多姿态
21世纪互联网新媒体技术的革命给广告行业带来巨大变革,以H5广告为代表的新媒体广告呈现一片繁荣态势,从H5广告初期以创意玩法为主到现在以内容为主、形式为辅新阶段,此视阈下的H5广告从“创新玩法”转向品牌故事的趣味性与情感互动的“叙事传播”。营销机构利用H5技术和媒介特性讲述品牌故事,借助“移动+社交”分享的传播机制,从而形成良好的传播效果。本文的研究目的是探讨H5广告的叙事传播策略,从而指导H5广
应力状态是评价工程构件是否安全和可靠的一项重要指标。金属薄板结构在加工制造过程中往往会在其表面和内部产生残余应力,而在服役过程中又通常会承受各种外界作用力。过大的应力会使薄板产生变形,而且在腐蚀环境作用下容易产生应力裂纹,严重影响整体结构的正常工作。因此,定期、准确的应力测量对于保证在役薄板的安全与稳定是非常重要的。在现有应力无损检测技术中,超声法已被证明是一种有效的应力测量方法。但是对金属薄板的
马蹄焰玻璃窑炉是生产玻璃的热工设备。蓄热室作为一种马蹄焰玻璃窑炉的典型的能源回收设备,在热工领域上发挥重要作用。对蓄热室进行能效优化有利用节省成本和保护环境。如何实现蓄热室模型的构建和优化是解决其能耗问题的关键。目前,蓄热室的建模方法主要有实验法、解析法和数值模拟法。实验法因其材料和人工成本,存在不足。解析法因数学公式难以精确表达蓄热室物理过程,也有不足。数值模拟法只需在计算机上进行,方便实现的特
随着工业生产的发展,机器人的离线编程与示教逐渐满足不了工业要求。目前生产线从单一化产品生产向多元化产品混批生产转变,而且人机协作的要求也逐渐增多,因此也产生了工作环境包括了人的变化以及动态的生产线,缺乏灵活性的传统机器人局限性越发明显。因此增强机器人的智能化程度是机器人在工业生产线应用的一个重要环节。而视觉作为机器人的一个主要感知来源,深度学习能赋予机器人学习认知的能力,能够解决生产线上的工件位置
随着科技的发展,学生的专注程度自动分析正在成为人工智能和教育领域的一个重要交叉课题。它可以应用于人工智能辅助教育、仿人服务机器人、机器人学伴或机器人老师等智能交互系统中,通过智能系统来判断学生的学习状态,并向教师或家长提供反馈,或作为人机交互的某种决策依据。相比于传统的人工识别方法,以及基于单一信息的识别方法,利用多特征融合策略结合机器学习的自动专注度识别方法具有明显优势。但是,专注度自动识别是一
作为地球的一员,在享受大自然带来福报的同时,更应当学会对大自然的保护,促进自然资源的可持续发展。生活垃圾的处理与环境保护息息相关,作为城市的居民,应当做好生活垃圾分类,为环境保护贡献一份力量。但随着生活垃圾种类不断增多,不同城市生活垃圾分类标准存在差异,这成为目前生活垃圾分类最大的困扰。本文在此背景下,为生活垃圾分类建立深度学习模型,并不断对模型进行改进和优化,最后将模型部署在移动设备上,帮助人们
强化学习作为人工智能领域的新星,成功地解决了序列决策问题。它与机器人结合,有利于非结构化环境的操作任务。随着实际任务的复杂化,突破单个机器人能力的限制亟待解决,因此智能化的双机械臂的协作应运而生。本文以多智能体强化学习为算法框架,针对该领域探索以及数据利用等问题,以具备协作策略的双机械臂作为研究对象,旨在实现机器人合作以及自主抓夹的相关问题,并从算法优化的层面展开深入探讨。主要内容包括以下四个方面
企业创新主要过程在于通过技术创新活动驱动开发新产品,其核心是产品创新。在知识经济带动及科学技术迅速发展的信息时代,企业要想适应严峻市场挑战,打造未来成长空间,良性可持续发展,取得渐进式或激进式突破,与发达国家跨国公司开展竞争,必须重视产品创新。产品概念设计环节是整个产品研发周期中最具创新性的关键节点,此过程可变因素比较多,各设计目标要素及系统特征常处于一种不具体、不清晰的模糊状态,造成对产品功能设
配电线路是电力系统中重要的组成部分,担负着电力系统中将电能传输至电力用户的重任。目前城市配网线路以电缆线路为主,山区配网线路以架空线路为主。虽然在线路运行中电缆线路的供电可靠性高,故障率低,但也经常会遭遇绝缘老化,外力破坏等引起的故障停电,而架空线路面临的故障因素更多如:雷击、绝缘设备损坏、断线、树木超高引起的接地等。因此如何提高配网线路的供电可靠性,以及在配网线路及设备发生故障时快速实现故障快定