【摘 要】
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随着信息技术的迅速发展,人类已进入数字时代,人们对自身隐私和计算机网络的安全问题也逐渐重视起来。然而与此同时,黑客使用各种入侵工具导致企业和用户受到财产损失,其中范围最广、影响最大的就是利用恶意软件程序进行的攻击方式。这些恶意软件程序不仅数量巨大,而且普遍具有复杂的功能模块以及先进的漏洞利用、隐蔽生存、杀软对抗等技术。为安全人员进行恶意软件分析、网络攻击组织画像与溯源提出了巨大挑战,网络安全从业人
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随着信息技术的迅速发展,人类已进入数字时代,人们对自身隐私和计算机网络的安全问题也逐渐重视起来。然而与此同时,黑客使用各种入侵工具导致企业和用户受到财产损失,其中范围最广、影响最大的就是利用恶意软件程序进行的攻击方式。这些恶意软件程序不仅数量巨大,而且普遍具有复杂的功能模块以及先进的漏洞利用、隐蔽生存、杀软对抗等技术。为安全人员进行恶意软件分析、网络攻击组织画像与溯源提出了巨大挑战,网络安全从业人员非常迫切希望有完整的知识库来指导他们更好地进行恶意程序的分析工作、提供安全防御策略的指导。为缓解这类问题,本文提出利用知识图谱相关技术的解决方案。本文将以二进制文件作为直接数据源,抽取知识并转化为知识图谱要素。基于知识图谱,恶意软件分析人员能够摒弃以往通过人工标注或主观判断方式进行的样本筛选、家族聚类等工作,同时也会为恶意软件技术对抗提供支持。本文的主要工作有以下几点:1)恶意软件领域技术知识库与知识图谱构建方案研究。整理领域技术要点,研究恶意软件知识图谱构建方案;2)恶意软件知识表示模型设计。包括领域实体、关系、属性等信息抽取方案研究;3)恶意软件知识抽取方案研究。研究设计一套稳定、可靠的领域知识抽取方案;4)恶意软件知识图谱应用性研究。研究基于恶意软件知识图谱应用的算法实现;5)恶意软件知识图谱系统的设计和实现,基于以上四方面工作,完成恶意软件知识图谱系统
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