自适应技术在MIMO系统中的应用

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近年来,无线移动通信已经逐渐成为人类日常生活不可缺少的组成部分。人们对通信的要求越来越高,对带宽日益增加的要求与有限的频谱成为日益尖锐的矛盾。如何提高频谱利用率并且增加通信可靠性,成为了当今通信发展的主要问题之一。 自适应OFDM系统根据信道情况自适应地分配各个子载波发送的比特和功率,在频率选择性衰落信道条件下,它比传统的OFDM系统有更好的频谱利用率和误比特性能。本文详细研究和比较了各种正交频分复用系统中自适应比特加载算法,指出采用自适应比特分配算法能显著提高现有多载波系统频谱利用率,增加可靠性能。提出一种基于裕量最大的多载波最优比特分配算法。算法根据多径信道选择性衰落的特性,结合查表法和拉格朗日乘子法的混合迭代搜索法,最优地分配各个子载波的传输比特数。根据仿真表明,与已有最优算法相比,本算法具有快速收敛的特性,收敛速度加快了30%;与非最优算法相比,该算法在算法复杂度相当的条件下,可以获的更好的性能。 多径输入和输出(MIMO)技术是无线移动通信领域智能天线技术的重大突破。该技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率。本文重点研究了贝尔实验室分层空时结构的检测算法特性,分析了排序干扰消除和非排序干扰检测算法,指出分层空时结构先检测阶分集度低,误码率高,成为系统瓶颈的特点。由正交频分复用系统中自适应比特加载算法启发,提出了L-STBC OFDM系统中的自适应功率分配算法。仿真结果表明,该系统与没有采用自适应算法的OFDM-LSTBC系统相比,误比特性能有了显著提高。在相同误码率下可以获得4-6db的信噪比增益,在不同的信噪比下,可减小1到2个数量级的误码率。
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