随着信息技术快速发展和“工业4.0”时代的到来,《中国制造2025》和《“十四五”智能制造发展规划》中表明,智能制造是制造业发展的主攻方向。仓储是智能制造的重要核心部分,传统仓库管理普遍存在人工管理占比大、产品随意堆放利用率低、出入库不遵循规则、手工抄写单据信息有纰漏、不同职责的管理员交接内容不明确等问题,这些问题会致使发货困难,还会造成一定的安全隐患。针对上述问题,本文以WS公司仓储管理存在的问题为研究对象,结合条形码、立体货架和优化算法等设计开发智能仓储管理系统,优化库位分配结果,节约人力成本,提高公司存储效率和综合监管力,实现业务管理流程与操作一体化。本系统采用Java语言编辑开发,基于B/S模式,全局采用Spring Stack技术支撑,对于资源的访问控制使用RBAC权限模型,同时系统还提供了审批管理功能,并基于BPMN2.0规范进行建模,数据持久化则采用RDB MySQL。本系统功能包括六个业务模块:基础管理模块、入库管理模块、库位管理模块、出库管理模块、可视化仓库模块和审批管理模块。其中,基础管理模块实现对产品、供应商和客户信息的存储;入库和出库管理模块结合归一化条码,消除各产品条码差异性,实现产品规范化管理;库位管理模块考虑单次入库、批量入库的产品规格,采用遗传算法实现最优库位选择,利用MATLAB求解最优库位模型,指导仓库工作;可视化仓库模块显示产品的存放位置、模拟小车运输过程的仿真动画和动态存取效果,能更好的协助管理人员对仓库实时监控;审批管理模块实现了在线审批,体现流程自动化。本系统的实施进一步推动了公司的信息化建设。主要贡献如下:（1）归一化条码编码预设归一化条码规则,对入库产品的条码进行信息采集、分析,按照预设规则生成对应条形码,实现条码的归一化编码。此方法在根本上解决了由于各入库产品条码规则的不同而造成无法统一获取条码信息的问题。（2）库位优化利用段页式管理的思想,设计两种库位存储模式:第一种是适用于单个物品存放,填补空余库位;第二种利用遗传算法对库位分配的方案进行优化,当成批的产品同时入库时,利用遗传算法根据产品周转率和重量为每个产品找到最优的存储位置。（3）三维可视化仓库利用数据可视化技术提取、分析、计算和集成仓库建模所需的数据和产品相关信息,构建三维立体仓库,更好的协助管理人员对仓库实时监控。在实际运行及测试效果中表明,根据WS公司的实际业务流程和相应的需求分析,研究开发的智能仓储管理系统,能够满足公司的需求,并且解决了信息化程度低、库位规划不合理、仓储空间利用率低的问题,促进了不同职责管理员之间的良性互动,使公司获得持久发展的动力。