随着互联网的普及,特别是近年来搜索引擎使用率的大幅提高,消费者得以通过网络自由获取有关产品和服务的信息。在这一背景下,消费者的信息选择行为无疑会出现新的特点,消费者在线信息搜索有可能成为一种新的、了解市场购买需求的宝贵资源。本研究从消费者决策理论出发,讨论了网络环境下基于消费者信息搜索的市场需求预测问题。本研究的重点是理解消费者网络信息搜索,基于搜索引擎数据,分别考察信息搜索在产品市场、服务市场和新产品市场领域中市场需求预测方面的作用。同时,本研究还将讨论消费者搜索、广告与销量三者之间的关系。首先,针对国内汽车市场,分别通过回归模型和Fractional Logit模型研究网络搜索与销量和市场占有率之间的关系,最后做出预测并通过了检验。此外还探讨了广告与消费者搜索之间的关系以及消费者搜索在广告的市场影响中的中介作用。其次,针对国内旅游市场,基于自回归模型验证了网络搜索对旅游需求预测的附加解释效力。结果显示,网络信息搜索是反映游客出游意愿的有效指标,结合了网络信息搜索的旅游需求预测模型能够提高旅游需求预测准确性。再次,进一步提出了新的、基于网络搜索演变过程的搜索趋势指标。针对国内电影票房市场,将电影票房分为首映周票房和后续周票房分别进行预测,并分别基于回归模型和动态联立方程模型验证了消费者搜索在新产品预测方面的效力。本研究在现有文献的基础上做出的拓展包括如下几个方面：(1)在品牌层面验证了消费者信息搜索的预测效力；(2)考虑了品牌之间的竞争,除了考察信息搜索对市场需求的影响,还研究了对市场份额的影响；(3)在网络搜索绝对量之外,提出了网络搜索增长速率指标,并通过电影市场实证研究证实了该指标额外的预测效力；(4)在统一的框架内探讨了消费者信息搜索、市场需求和广告三者之间的关系,进一步加深了对消费者信息搜索在决策过程中重要作用的理解。从现实意义来看,本研究的发现对企业管理、市场营销具有借鉴作用。如果企业能够通过搜索引擎获取消费者在线搜索信息并将之整合进其现有信息系统,那么将更好地预测消费者需求。特别的,本研究对新产品开发和市场策略具有现实意义。此外,本研究有关消费者搜索与广告的市场影响之间关系的发现,有助于市场营销人员更有针对性地制定和实施营销策略。