结构面在岩体中起着主要的控制作用,结构面信息的获取也是研究工程地质问题的基础。在传统的结构面野外调查中,当测量人员遇到无法到达的高而陡的斜坡处便只能够放弃测量,或退而求其次选择斜坡底部的结构面进行测量,但是这样就会产生无法完整获取研究区结构面情况的问题。随着科技的不断进步,结构面信息的获取方法也由罗盘和皮尺转向安全性好、效率高的三维激光扫描、无人机等非接触式测量方式。由于岩体内部发育的结构面只有少部分能够被直接观测,人们难以正确认识岩体中结构面整体的三维展布情况。因此采用统计学原理统计和分析结构面各项几何特征参数,并在计算机上构建结构面三维网络模型,可以帮助人们对岩体内部结构面的分布规律有更加直观的认识,进而对岩体稳定性、完整性等做出合理的评价。论文的主要研究工作如下:1.对现场获取的三维激光扫描点云数据和无人机倾斜摄影测量点云数据进行处理和转化,生成目标斜坡的高精度三维模型。2.通过多种测量手段获取岩体结构面的几何特征参数。通过室内资料收集和实地勘察,选用手工测量与非接触测量相结合的方法对研究区斜坡进行调查。首先采用罗盘和皮尺获取斜坡底部的结构面信息;其次使用无人机高精度模型通过几何算法求解斜坡高处的结构面产状;最后通过Split-FX软件对斜坡点云模型中的结构面进行自动化识别并获取其产状信息。3.统计分析得到结构面几何特征参数的概率分布函数,构建结构面三维网络模型。针对随机结构面网络模型中对实际节理分布还原性较差的情况优化,将点云数据中获取的确定性结构面与随机结构面相结合,从而提高了结构面网络模型的合理性。4.运用块体理论中的矢量法对斜坡岩体进行关键块体判别和稳定性判断,搜索斜坡临空面上有可能发生失稳破坏的关键块体,判断关键块体的稳定性。本文方法有效提高了结构面信息调查中的安全性和工作效率,提高了结构面三维网络模型的可靠性,并将结构面网络模拟与块体理论相结合,实现了对斜坡危岩体的快速评价和斜坡临空面危险区域识别,也为斜坡危岩体的治理提供依据。