作为分布式能源连接到电网的一种有效方法,微电网通过将分布式能源、储能设备和负载集成的方式来减少分布式电源接入电网的不利影响,并提高分布式电源的供电可靠性。微网可以大力推动基于可再生能源的分布式电源的并网,有效提高传统电网的容量,减少温室气体的排放,目前已成为国内外电网研究的最新课题。微网的容量优化配置是通过合理地配置分布式发电及储能装置的容量,达到系统稳定经济运行的目标。本文拟在数学模型和优化算法两个方面对微网的容量优化配置加以研究,提出更为稳定经济的数学模型和收敛速度更快、精度更高的优化算法,具体工作如下:(1)本文分析了光伏抽水蓄能电站在各国的研究现状以及国内外关于智能算法的研究现状,提出了风电-光电-抽水蓄能电站协同运行的孤岛型微电网模型,以及孤岛微网系统中各设备的数学模型,介绍了孤岛型微电网在抽水和发电两种运行模式下抽水蓄能电站的工作状态,建立由经济成本和负荷缺电率组合的目标函数,充分考虑孤岛型微电网中主要设备运行的约束条件,为求解孤岛微电网模型提供理论依据。(2)本文对PSO算法进行分析研究,在此基础上针对原始PSO算法的缺点,提出一种可加快收敛速度、更好地寻找最优值的n PSO算法,实现收敛速度更快、精度更高的目的。利用不同的学习因子在不同的测试函数上对原始PSO算法和新PSO算法进行对比,验证了所提算法的有效性。(3)本文对某岛屿微网进行规划研究,设计一种新的放电策略。鉴于孤岛微网系统中,各原件特性以及对应的运行约束条件的差异,合理利用储能系统是维持微网经济运行的关键,抽水蓄能电站则是储能系统中一种高效率的储能方式。在保证微电网安全经济运行的前提下使用提出的n PSO算法对模型进行优化配置,研究了n PSO算法与DE算法、PSO算法在典型日下的优化配置结果,结果显示n PSO可以在短时间内对微网的容量进行优化配置,使系统响应更加迅速,更快地满足供需平衡。通过仿真算例结果,验证了所提出的微网容量优化管理策略不仅能够保证微网的安全、可靠、长期独立运行,而且能够减小对储能装置的容量需求,在节约经济成本的同时降低环境污染。