【摘 要】
:
天然气作为一种清洁能源,与我国目前第一大消费能源煤炭相比,相同热当量的天然气燃烧时可减少CO2排放质量约52.1%,能为我国达成“碳中和”目标做出很大贡献。因此,本文以一座规划建设的天然气分布式能源站为研究对象,对能源站供能区域的负荷特性、负荷影响因素及应用的水蓄能技术做了一些研究。本文首先搜集了国内外典型三联供实际工程项目相关资料,阅读了关于三联供系统研究的相关文献并做了归纳整理,了解了天然气三
论文部分内容阅读
天然气作为一种清洁能源,与我国目前第一大消费能源煤炭相比,相同热当量的天然气燃烧时可减少CO2排放质量约52.1%,能为我国达成“碳中和”目标做出很大贡献。因此,本文以一座规划建设的天然气分布式能源站为研究对象,对能源站供能区域的负荷特性、负荷影响因素及应用的水蓄能技术做了一些研究。本文首先搜集了国内外典型三联供实际工程项目相关资料,阅读了关于三联供系统研究的相关文献并做了归纳整理,了解了天然气三联供系统对碳减排的贡献。其次,对能源站供能区域的建筑能耗模拟软件内进行同尺寸建模,模拟了全区域实际逐时的冷、热负荷。由于不同时段区域内负荷需求的巨大差异性,需要在能源站设立储能装置去弥补供能侧与需求侧在时间上的不匹配,负荷模拟明确了储能设备在本次能源站设计阶段中的必要性。根据负荷模拟结果对能源站的逐时耗电量进行了分析计算。同时对4种不同影响因素对于供能区域建筑空调冷、热负荷的影响进行了敏感性分析,分析不同因素的影响性大小,可更加精准地对供能区域的负荷快速估算,减少误差。基于对供能区域冷、热负荷的分析及能源站内自身用电的需求,对能源站现有供能系统方案进行了介绍。为实现更加低碳清洁的供能要求,对实际工程地区进行可再生资源考察后,供能系统在传统三联供基础上,利用地源热泵作为尖峰负荷补充供能机组并在低负荷阶段对起储能作用的水进行供能。能源站电力自发自用,并网不上网。最后,针对选取的水蓄能技术,用实验与模拟相搭配的方法,对蓄能水箱静态储能过程中整体水温及斜温层内部水温、厚度的变化进行了监测研究。模拟以及实验的结果为能源站蓄水池尺寸优化设计提供了理论数据参考,可提高储蓄能量的有效利用率。本文针对我国碳减排需求并缓解供能区域供给侧输出结构与需求侧负荷特性的结构性矛盾,在能源站已有供能系统方案基础上,模拟计算了能源站供能区域逐时空调负荷特,对影响供能区域建筑的4种因素进行了敏感性分析。对实际储水过程中斜温层变化的实验与模拟分析,为能源站蓄水池尺寸的优化设计提供理论参考,以达到高效利用储蓄能量的目的。本文为规划建设能源站能够高效利用清洁能源、在满足能源需求侧基础上减少CO2排放、解决负荷供需侧时间上的不匹配性及高效利用储蓄能量方面做了一些工作。
其他文献
防屈曲支撑框架(Buckling-restrained brace frame,简称BRBF)结构是高效的抗侧结构体系,但高层BRBF结构斜向BRB分解产生的轴力累积于底柱,易造成底柱破坏。摇摆结构体系是一种放松上部结构与基础间约束或构件间约束,使接触面处仅受压而不受拉,确保结构在地震作用下可以抬起,并通过回复机制复位形成摇摆行为的新型结构体系。结合BRBF和摇摆结构特点,在BRBF底柱安装摇摆柱
城市典型地物要素是城市规划、建设和管理中的重要基础地理信息,可以为城市土地利用调查、城市精细化管理、空间规划等提供基础数据支持。目前,深度学习技术已经广泛应用于基于遥感影像的城市建筑物、道路等地物要素的提取,其中,输入卷积网络模型用以训练的地物要素样本则是决定基于深度学习的信息提取成败的关键因素之一。国产高分卫星的迅速发展为基于高分影像的地物要素的提取提供了更多可用的数据资源。针对目前基于国产GF
近年来,我国市政给水管道基础设施发展迅速,但管道发生破坏和泄漏的情况仍很严重,漏水率一直处于一个较高的水平。给水管道泄漏会导致水资源浪费、经济损失以及存在潜在的污染风险。源于低压管道微小泄漏孔的微小、低压的慢性泄漏,长期不被注意且难以发现,因此,对给水管道慢性泄漏的及时准确检测和定位,对解决管道泄漏问题具有重要的实际意义。根据实际管道搭建了管道仿真模型,模拟了在不同流速、压力、泄漏孔径时,泄漏管道
文创产品指的是基于文化创意,经设计和制造加工形成的一种实体化的具有文化内涵的产品,同时,大多数有影响力、得到广泛传播的文创产品,往往有着比较深刻地精神消费特性,由此满足大众精神层面的需求。全程创意生产观这一理念的提出,是建立在文创产品不断发展和创新的基础之上的,其指的是从生命全程视角对文创产品的价值开发和设计进行审读,通过巧妙地整合创意元素,并适当添加场景、故事等的空间素材或时间素材,赋予产品更深
随着人工智能的快速发展,人脸表情识别的重要性也愈发明显,其在安全驾驶、智能人机交互、案件侦测、游戏革新等领域有广阔应用空间,已经成为了研究热点。传统的表情识别方法特征提取复杂,受环境影响大,识别精度低;深度学习的表情识别方法提取的特征表达能力不足,识别精度不够高,模型参数量大。本文基于特征融合与深度学习对人脸表情识别方法进行研究,主要研究内容如下:1.模型提取的特征好坏直接影响表情识别效果,针对不
城市化进程中随着生产力水平提高和规模扩大,自然景观格局发生了巨大的变化,大量绿地空间被挤占,导致城市生态环境质量下降。生态空间不断被城市建成区割裂使城市出现生境斑块受损、景观破碎化以及网络结构不稳定等现象。如何解决城市建设过程中与生态环境保护矛盾,是日后城市建设需要面临的挑战。绿地作为城市生态系统中的重要组成部分,与人们的生活密不可分。公园作为城市绿地系统的重要组成部分并具有功能复合型的空间特性,
量子点(Quantum dots,QDs)又名为半导体纳米晶,是一种新兴的光电材料,由于带隙可调且可以在低温条件下制作成薄膜,是未来太阳能建筑的核心材料。调控QDs的尺寸、尺寸分布和产量获得大规模生产优质定制光电性质的QDs材料合成策略成为实现未来绿色建筑商业性发展的关键。通过热注入法溶液相合成QDs,可批量制备且预期成本低,尽管已有很多实验和理论研究热注入法合成胶体量子点(Colloidal q
随着城市化的迅速扩张,我国市政基础设施建设热潮已经持续了二十多年,然而与发达国家相比,给排水基础设施仍有差距。北京市政给排水基础设施建设规模和排放标准等位居全国前列,然而北京水资源紧张的问题仍未得到根本解决,城市内涝问题依然存在,通过对其给排水基础设施建设现状承载力进行评估后,分别对城市用水量进行预测研究和城市内涝风险区识别研究是非常必要的。对给排水基础设施承载力的综合评估,首先需要确立评价的指标
近年来,饮用水嗅味问题在世界上很多国家反复出现,饮用水行业面临巨大挑战,居民生活和健康受到影响和威胁,饮用水安全问题备受关注。由于社会发展和生产生活中苯、醚、酚和吲哚等化学物质的大量使用和随意排放,导致水源中的酚和吲哚类有机物被频繁检出,引起了人们对主要由此引发的化学类嗅味问题的担忧。由于目前饮用水处理厂的常规处理工艺:混凝,沉淀,过滤等难以对嗅味物质进行有效去除,所以需要在饮用水处理工艺中增加强