在不确定性研究中,多标准群决策存在多种主客观因素,通过模糊理论的研究,可以很好的综合这些因素,从而提高决策结果的准确性.本文引入了z-number的概念,基于谱分析和效用函数研究了z-numbers的不确定性度量方法,同时本文结合效用函数提出了一个在不确定环境下的三阶段多属性群决策方法.具体的研究内容如下:1.基于信号处理要经常在时域与频域之间转换的基本思想定义了znumber的谱分析.首先,定义了隶属域参数和频域参数,根据时域和频域思想从znumber的隶属域和频域分别定义Z-numer的隶属谱和频谱.其次,综合Z-numer的隶属谱和频谱定义了Z-number的谱并证明了谱满足的两个性质.最后,以计算一个离散Z-number的谱为例展示了计算Z-number谱的过程.2.基于多维Z-number(MZs)的结构提出了MZs的信息融合方法和度量MZs的不确定性方法.首先,提出了MZs的信息融合方法即将多个z numbers信息融合得到多维Z-numbers.其次,基于概率公理化定义和MZs的定义建立MZs的潜藏概率模型,并结合MZs的潜藏概率定义了多维Z+-number.然后,从代数、几何、熵角度分别定义了离散MZs的效用函数,同时证明了熵形式效用函数满足的四个性质,效用函数用来度量MZs的不确定性.3.基于MZs的效用函数提出了一个三阶段的多准则群决策方法.第一阶段使用灰色关联分析法计算决策专家权重,第二阶段使用阶梯权重评估比率分析法计算准则权重,第三阶段使用选择排队法对方案进行排序.最后,以一个制药工厂选择绿色供应商的多准则群决策为例验证了本文提出方法的有效性和可行性.