科技创新作为供给侧的要素之一,是推进供给侧结构性改革和“大众创业、万众创新”的关键。上海作为改革开放的排头兵、创新发展的先行者,正加速向具有全球影响力的科技创新中心迈进,2014年以来上海陆续出台和完善了一系列科技创新政策,各区也根据自身特点发布了区一级的科技创新政策,其中供给型政策占到了大部分。但科技创新政策评估却较为滞后,且大多停留在宏观数据分析层面,对微观层面的分析较少。进一步加强科技创新政策评估,优化科技创新政策的制定和执行以契合国家战略、市场需求和人才发展的要求,对我国科技乃至国家的发展具有十分重要的意义。本文在广泛研究科技创新政策评估方法和评价体系的基础上,对公共政策评估模式中的顾客导向模式相关理论进行深入论述。以政策实施的客体——企业为视角,把上海市金山区科技型企业作为样本,通过顾客导向模式探究科技创新政策的绩效。首先选取了上海市金山区的供给型科技创新政策,在梳理汇总政策的基础上,从人才资源、技术支持、资金支持和公共服务四方面进行内容分析,并对政策数量和政策强度进行量化分析,从供给角度对科技创新政策存在的问题进行初探。随后设计供给型科技创新政策评估方案,构建了顾客导向的创新政策评估模型和指标体系,通过企业来评价政策过程的其他影响因素和政策实施的效果。采用问卷调查法发放金山区科技创新政策评估问卷,以企业对政策工具评价、执行主体评价和政策效果评价三个维度,运用SPSS软件对有效回收的问卷进行描述性分析、方差分析和相关性分析,从需求角度梳理对供给型科技创新政策评价。研究通过分层抽样的方式发放问卷100份,有效问卷为76份。通过对数据进行整理和分析发现,企业对政策的评估结果都达到了较高的水平,说明金山区科技创新政策的执行和实施效果能够贴切企业需求,具有较高的绩效。通过方差分析,以企业的规模、存续时间为分类因子,分析其对企业科技创新政策评价的影响,发现不同规模企业和不同存续时间对企业政策工具的满意度存在显著性差异。通过相关性分析发现企业对政策执行主体评价与政策工具评价之间也存在较高的相关性。研究也发现当前企业的需求也更趋于多元化,政策服务仍有较大提升空间。结合企业走访对政策工具、政策执行和政策评估存在的具体问题及其原因进行深入分析,从而对科技创新政策的评估进行实证研究。最后,根据模型和实证分析得出的结果和实际问题,提出科技创新政策优化策略,并从政策评估、政策工具、政策执行主体和政策实施效果四个角度提出了相关对策建议。