本文研究了从视频序列图像中提取人脸肖像的方法。采用由粗到精的多级搜索策略，首先对运动目标进行人形判断并获取彩色头肩像，实现人脸粗定位； 然后结合肤色模型和模板匹配实现人脸精定位，最后提取肖像。 人脸粗定位，采用了基于背景构造模型的Wronskian 变化检测法检测运动目标区域；然后基于先验知识和不变矩进行人形验证，获取头肩像，实现人脸粗定位。 人脸精定位，首先采用肤色模型对头肩像进行肤色分割，并对肤色过暗问题采用光线自适应补偿的方法进行调整；然后对肤色区域进行消噪预处理，利用投影法定位人脸候选区域；最后采用本文提出的可变模板匹配法在人脸候选区域内进行匹配，实现人脸精定位,并对尺寸进行调整从而提取肖像。 实验结果表明，本文视频图像中的肖像提取方法对真实环境中的光照变化、阴影等噪声具有较强的抗干扰性，采用由粗到精的多级搜索策略具有较好的提取效果。 该研究成果已应用到“基于多媒体技术的视力检测系统”中进行被检测者的肖像自动记录。