D2D（Device-to-Device）通信是一种终端直通的无线通信技术，即需要通信的两个设备之间不需要基站的转发而彼此直接通信，但基站仍与D2D通信的用户之间保持控制信息的传输，实现干扰控制、计费等功能。D2D通信技术被引入到LTE（LongTermEvolution）系统中，D2D用户和系统中的普通蜂窝用户共享频谱资源，提高了系统的频谱利用率和网络容量，但是同时也带来了干扰。本文致力于解决D2D系统和蜂窝系统之间的干扰问题和资源分配问题。首先，本文针对D2D用户复用资源的选择问题，提出一种考虑小区内和小区间干扰的SPS（Semi-PersistentScheduling）资源分配算法，和现有大多数只考虑小区内干扰的方法相比，更符合实际情况。同时，由于SPS资源的特殊性，资源分配方法更简单。通过仿真验证了该算法能在保证蜂窝用户性能的前提下，提高系统的吞吐量，同时，系统的干扰水平也得到有效控制。其次，考虑到用户的满意度越来越成为一个通信系统好坏的判断标准，本文提出一种基于D2D用户速率要求的资源分配算法。该算法充分考虑了用户的需求，通过合理分配资源，能用最少的资源实现用户的速率要求，不仅保证了用户的满意度，也提高了系统的资源利用率。最后，本文将经济学中的博弈论引入到D2D通信的资源分配中，提出一种基于博弈论的资源分配算法。该算法提出一个与系统整体干扰有关的效用函数，并找到了该博弈存在的潜在函数，证明了该博弈过程是一个潜在博弈模型，进而证明了纳什均衡的存在性。仿真结果表明，该算法具有较好的收敛性，较高的吞吐量，以及良好的公平性。