近些年,随着移动互联网技术的发展,移动便携设备的开发使用已然成为主流。在有害生物图像自动识别方面,各种PC端的果蝇识别软件被很好的研究利用。但是,基于移动便携设备如手机、平板设备上的果蝇识别软件却鲜少研究。而移动便携设备作为人们日常的主流使用产品,为此,开发可供移动设备上使用的果蝇识别应用软件具有较高的实用的意义。该技术的应用不仅能够缩短鉴定的时间,提高鉴定的准确性和客观性,解放大量的人力物力,而且对于促进相关农产品进出口贸易也具有十分积极的作用。本系统以研究高风险果实蝇属昆虫自动识别技术为目的,介绍了研究背景、研究方法、国内外研究现状、果蝇图像的处理、特征提取、果蝇识别采用的技术等并最终设计实现了基于Android系统的果蝇识别系统。首先,通过大量实验,获得利用实蝇翅特征点的信息进行鉴别的基本数据,基于此实验的内容,设计了本系统,然后,系统通过使用移动设备对果蝇图像进行采集,再结合实验所获得的方法和数据,运用BP神经网络算法实现对果蝇的分类鉴定。最后,在系统设计的基础上实现各个模块的功能。从图像采集、图像处理、图像特征提取、分类器设计到图像识别等组成部分,实现了人机共同管理的高风险果蝇识别系统,使得果蝇识别技术在移动便携设备上的应用成为了现实。同时,也为今后种类、特征更丰富的实蝇图像自动识别的研究奠定了基础。