物流金融的产生,扩大了商业银行贷款规模,增加了中间业务收入,极大的增强了银行的竞争力。但是由于物流金融自身的特点,它表现出与以往贷款业务不同的信用风险,银行如何加强对信用风险评估及控制就显得尤为重要。本文基于上述背景对物流金融信用风险进行了深入的研究,设计了物流金融信用风险评价指标体系,构建了物流金融信用风险评价模型,并提出了信用风险管理的相关建议,以期为物流金融业务信用风险管理提供依据。首先,对物流金融的理论基础展开研究,结合我国实际情况归纳了我国物流金融业务的特点和基本运作模式,为物流金融信用风险评价指标体系的构建提供了依据。将物流金融理论与信用风险理论相结合界定了物流金融信用风险的概念,提出基于模糊综合评判法建立物流金融信用风险评价模型。其次,站在整个供应链的视角,对商业银行传统的信用评价指标进行了修正与完善,充分考虑了第三方物流企业在其中的中介作用及物流金融整体运营状况,构建了物流金融信用风险评价指标体系,并采用层析分析法对指标权重进行设定,优化了商业银行信用风险评价指标体系。再次,以信用风险评价指标体系为基础,构建了基于模糊综合评判法的物流金融信用风险评价模型,通过这样一个精确刻画,商业银行不仅可以确定该业务的风险程度高低,同时可以根据该数据对贷款额度等进行确定。以天津某物流企业和某医药制造企业为例展开SWOT分析,证明了开展物流金融融资的现实可行性,然后利用评价模型展开实证分析,证明了模型的可行性及适用性。最后,对我国物流金融信用风险管理提出建议,从而为物流金融业务低风险的安全开展提供了可操作性的策略和机制。