本文利用国家统计局2013年12月至2018年12月的全国35个主要城市的商品房住宅平均房价指数,以及同时期内公开的PM2.5和PM10浓度数据,通过特征价格法估计了城市购房者对该城市空气质量的边际意愿支付,研究了城市空气质量的优劣对房价的影响。并得到结论,空气质量与城市房价呈显著正向相关,即PM2.5和PM10等污染物颗粒浓度越低,空气质量越高,城市房价就越会上涨。但由于城市房价之间可能存在因空间距离而产生的相关性,导致结果产生一定的误差,因此进一步引入了空间计量模型,消除了各城市房价上的相关性。在消除了各城市房价在空间上的相关性后,回归结果仍显示,空气质量与城市房价呈显著正向相关。又因为回归结果可能会有异质性的影响,因此本文对全国35个主要城市做了分类,分别讨论比对了不同发展水平的城市其空气质量对房价的影响,不同地理位置的城市其空气质量对房价的影响。首先通过将35个城市按照一线及新一线,其他城市的划分条件分为两类,讨论不同发展水平的城市其空气质量对房价的影响。所得结论表明,虽然两类城市空气质量与城市房价呈显著正向相关,但在一线城市及新一线城市中,这个影响更加强烈,不管是PM2.5的浓度还是PM10的浓度,其对城市房价的影响都要显著高于其他城市。之后我们又通过将35个城市按照地理位置分为了东南西北四个区域进行讨论,所得结论表明,东部和南部区域的城市结果更加显著,不管是PM2.5的浓度还是PM10的浓度,其对城市房价的影响都要显著高于另外两个区域的城市。由于考虑到面板数据可能存在的内生性问题,本文又采用了固定效应模型进行了稳健性检验。检验结果表明,面板数据中确实存在一定的内生性问题,但在应用固定效应模型消除了内生性问题后,空气质量对房价的影响仍为显著正向相关。最后,本文具体阐述了上述结果对房价的制定和国家关于治理空气质量的政策的意义。