带钢的宽度精度是热连轧带钢产品质量的重要指标之一,良好的宽度精度不仅可以提高产品的成材率,而且将给热轧用户及后部工序创造更好的生产条件,因此热连轧带钢的宽度控制技术在轧制技术中占有重要的位置.该文以服务生产现场为目的,在轧制技术经典理论的基础上,结合现场工艺和实际数据,利用人工智能技术处理宽度控制中的复杂问题,力图摆脱依靠经验确定模型参数的束缚,为热连轧机组短行程控制提供理论依据,从而提高宽度控制的水平.主要包括以下内容:(1)短行程控制基本思想:根据大侧压调宽时板坯头尾部收缩曲线,使立辊轧机的辊缝在轧制过程中不断改变,其变化曲线与之对称且相反,以补偿侧压失宽量,使减宽量减少到最低限度.在本钢热轧厂短行程控制曲线采用两段直线.(2)利用数学模型对轧件端部宽度变化进行了模拟计算,结果表明经立轧、水平轧制后轧件头部宽度变化基本上随着减宽量增加而增加,而尾部宽度变化随着厚度压下量的增加而明显增加,同时与减宽量的关系较小,这也是短行程控制的基础变形行为.(3)从生产现场的实际情况出发,将轧件宽度变化数学模型应用到整个粗轧过程,利用遗传算法对粗轧短行程控制进行优化,解决了传统方法难以解决的短行程优化问题,为控制参数的选择提供了理论依据.结果表明利用遗传算法可大大优化短行程控制参数,提高中间坯端部宽度控制精度,减少切头切尾损失,是短行程控制实现从经验到理论计算的跨越的一个有益的尝试.