随着城镇住宅制度改革的深化,我国房地产市场化的程度逐步加深,房地产行业逐渐成为我国国民经济的重要支柱产业,对国民经济拉动效应与日俱增,在整个国民经济中几乎起到“牵一发而动全身”的作用,买房已成为如今人们生活的重心,“房价”已是人们热议的话题,也是开发商和政府万分关心的问题。住宅价格问题不仅是房地产学术界关注的焦点,也己经成为房地产实务界关注的热点,其影响因素一直是该行业理论及实证研究的重点。此外,商品房是个特殊的商品,它具有空间性,而这个特性越来越受到学者们的重视。学者们很早就认识到区位在房地产经济学中的重要性,但是传统的房地产模型中并没有考虑房地产数据的空间维度因素。空间计量经济学正好能够修正这个问题。因此,准确地分析住宅商品房价格的影响因素,即在适宜的特征价格模型下的定量分析,对我国各地区商品房市场的发展具有重要的意义。本文研究的目的是回顾空间计量模型并将其运用到传统的特征价格模型中,对昆明市商品房市场进行实证分析,研究昆明市住宅商品房销售价格的空间效应及影响因素。本文首先对研究背景包含全国房地产市场和昆明市住房市场进行了简要分析,从而提出了研究的目的及其意义,并设计出了研究思路。然后,针对本文研究的问题搜集大量有关的研究成果,包括国内外关于住房特价价格的研究和房价空间性的研究,并进行简要的梳理和归纳。通过整理前人的研究,了解到解决问题需要的理论和方法,于是接下来就介绍了特征价格模型理论以及空间计量经济学理论。接下来,便进入到了本文的核心实证部分。本文采用昆明市27个住宅小区2014年1-10月份的商品房交易数据进行分析。第一,进行传统模型的分析。第二,利用Moran指数分析商品房价格的空间相关性,结果显示房价间确实存在空间相关性。第三,利用空间自回归模型和空间误差模型对数据进行回归分析。第四,比较模型的适宜性,选择最优模型在不同空间权重矩阵下进行回归分析。实证结果表明,昆明市住宅小区的商品房价格间确实存在空间相关性,传统的特征价格模型不能合理估计特征价值,采用空间计量模型能提高拟合效果;空间自回归模型更适用于昆明市住房特征的研究,同时距离倒数作为空间权重矩阵能够较好的完成昆明市房价的空间计量问题。本文在最后部分给提出了一些政策意见,指出了本研究的不足之处。