Riordan矩阵与组合序列

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luo_yu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Riordan矩阵是研究组合问题的一个有力工具。本文讨论了两类新的加权格路,通过计算相关集合中所有路径的权重之和,得到了两类Riordan矩阵。同时考虑这两类Riordan矩阵的行和以及对角线和得到了Pell数的两种推广,k-bonacci序列以及关于这两种序列的多项式序列,进而得到了这些序列新的组合解释。  第一章,主要介绍了本课题的研究背景,给出了本文所用到的一些组合序列的定义和Riordan矩阵的定义,性质以及相关定理。  第二章,通过讨论两类新的加权格路,引入了两类Riordan矩阵,得到了Pell数的两种推广分别为广义的Pell数和m-Pell数。同时给出了Pell数新的组合解释。  第三章,在第二章第二节中所讨论的格路的基础上进行加权操作,通过计算相关集合中所有路径的权重之和,得到了一类含参量的Riordan矩阵,这类含参量的Riordan矩阵行和与对角线和都为广义的m-bonacci多项式序列。在特殊情况下,它的对角线和为m-Pell多项式序列。其中m=1时,1-Pell多项式序列就是Pell多项式序列。进而给出了广义的m-bonacci多项式序列和m-Pell多项式序列的组合解释。  第四章,通过应用Riordan矩阵的性质得到了关于Fibonacci数和Pell数的恒等式。
其他文献
随机规划问题是人们生活和工作中常见的,是各类含随机因素的管理问题的核心,也是解决各种含随机因素的管理问题的基础。在对随机优化问题进行求解时,人们常用随机变量的期望
亚纯函数和代数体函数的唯一性和奇异方向是函数值分布理论中的两个主要研究方向。本文主要应用Nevanlinna值分布理论和Ahlfors-Shimizu几何特征,就这两个研究方向中的若干问
人体解剖学是一门研究人体正常形态及结构的科学,是一门医学院校学生必修的重要基础课程但往往由于人体解剖学名词抽象、众多,形态结构复杂、难学、难记易忘,学生在学习过程
时空统计方法正成为时空统计学的研究热点。时空数据具有两个基本特性:自相关性,非平稳性。利用时空加权回归模型可以形象直观的分析变量间的相依关系,并且可以更好的反映回归系
作为最优化方法的一个重要分支,约束非线性规划方法在经济、工业、国防、预测等国民经济和社会发展的各领域有了更广泛的应用。求解约束最优化问题,可以利用目标函数和约束函
学位
图G是一个连通图,设A(G)为其邻接矩阵,若A(G)是非奇异的(奇异的),则称G是非奇异的(奇异的).如果图G的邻接矩阵A(G)有逆矩阵A-1(G),且A-1(G)是某个符号图H的邻接矩阵,则称图G是符号
交通设施投资至关重要,在城市规划以及经济发展的战略性决策中,占有非常重要一席。大多数交通网络项目具有三个同样的特性:高成本性,部分或完全不可逆性以及投资阶段的各种不
Burgers方程具有广泛的物理背景,被大量应用于流体力学、浅水波,气体力学领域中.关于非线性Burgers方程的数值解法一直以来是人们研究的热点和难点,难点在于非线性项不容易处理.
微分方程有着深刻而生动的实际背景,它从生产实践与科学技术中产生,而又成为现代科学技术中分析问题和解决问题的一个强有力工具。在经济金融保险领域、生物种群的数量结构规
非线性共轭梯度法广泛用于无约束最优化。它具有算法简单、不需要存储任何矩阵的优点,特别适合于求解大规模问题。近年来,随着计算机的飞速发展和实际问题中大规模优化问题的
学位