随着人工智能的发展,嵌入式语音合成成为最自然的人机交互方式,拥有广泛的应用前景。目前,由于大规模的语音合成对运算速度和存储容量的要求较高,嵌入式设备在进行语音合成时,一部分采用网络和云计算的方式,在离线状态下不能使用,还有一部分自带一个语音芯片,在离线状态下可以进行一些简单的语音合成,但使用环境比较受限。此外,由于构建大规模语料库的工作量较为庞大,导致定制个性化语料库成为了一个难题。鉴于大规模语料库进行语音合成时所带来的种种问题,本文舍弃了大规模语料库的主流思想,采用声韵母作为合成基元,对连续语音段内声韵母进行分割和筛选,最后语料库中只保留适量的声韵母样本。这样的处理方式在存储空间、匹配调用以及定制个性化语料库上都有很大的优势。本文基于声韵母的语音合成主要完成了以下三方面的工作：(1)连续语音段内声韵母的分割：提出一种基于损失函数和听觉谱边界特征参数的连续语音段内声韵母分割的方法。首先建立自相关函数和代价损失函数,采用动态规划方法进行浊音的检测,然后根据统计规律,在声母段时长范围内检测听觉谱边界特征参数参数的特征突变点,进行声韵母分割。仿真实验结果表明,该分割方法减小了由于声母发音方式、音变和噪声对分割结果的影响,提高了声韵母分割的准确性。(2)建立声韵母语料库：设计语料库中需要包含的声母和韵母的样本模型。首先针对不同声韵母组合的协同发音规律,将声韵母进行分类,依此对语料库中需要包含的内容进行设计。然后从连续语音段中提取这些声韵母基元,进行人工校对和修正。最后统一编辑命名,完成声韵母语料库的建立。(3)基于声韵母的语音合成：改进了时域基音同步叠加(Time Domain Pitch Synchronous Overlap Add, TD-PSOLA)的语音合成方法,使其适用在基于声韵母的语音合成中。首先引入合成的韵律修改参数,然后建立了字和词的韵律模型,最后针对复杂的发音情况设计了一套韵律符号。仿真实验结果表明,该方法具有较高的准确度和自然度。