心音是否呈现异常是临床专家用来判断心脏类疾病的重要依据,这一判断过程是通过心音听诊实现的。由于专家听诊所需的环境、条件特殊,不利于在偏远地区推行,因此需要寻求简单便捷的方式解决这一问题。现如今,远程医疗的出现为解决这一问题带来了契机。受到远程医疗的启发,本文在心音信号理论研究基础上结合实际,研发了一款便携式心音听诊系统,用户不需要前往县市级医院检查就能够了解自己的心脏状况。文章由以下几部分构成:1)国内外研究背景及研究现状:近三十年来远程医疗技术飞速发展,但中国的远程医疗水平未到达世界前列,因此有较好的发展前景。本文的重点在于研究用于远程医疗的心音听诊系统,这一研究具有一定的社会意义。2)心音听诊系统的总体需求分析:心音听诊系统由听诊传输端、移动端和服务器端构成,需要硬件与软件的结合来实现其功能。3)系统硬件研制:主要是心音传感器的选择,传输线路的改造。4)心音信号的处理及分析:首先根据心音的各类特性,对其进行预处理,其中包括小波去噪、提取包络和分段定位。然后,对预处理后的心音进行经验模态分解,提取多级固有模态函数的样本熵作为特征值。最后,将特征值放入反向传播神经网络进行正常心音与病理性心音的分类识别。5)系统软件设计:其中包括移动端App应用程序、Tomcat服务器搭建及两端无线通信。心音听诊App接受心音传感器的数据,实时显示在UI界面并将心音数据存储在SD卡中。此后,心音通过Tomcat服务器传送至家庭终端,心音存储本地后,通过MATLAB进行处理、分析得出结论。诊断结果最终被传送至移动端,以实现远程医疗诊断。