图像隐写将信息嵌入到看似正常的图像中,通过公开信道进行传输,不仅隐藏了通信的内容,还隐藏了正在通信的事实。图像隐写分析是图像隐写的反向技术,主要研究如何检测、提取隐藏在图像中的秘密信息。由于隐写后的图像与原始图像在感官方面无差别,在统计方面也无明显差异,因此图像隐写分析是一个探索性强,难度大的研究领域。而隐秘信息提取是隐写分析的最终目标,对获取隐蔽通讯内容、取证隐蔽通信行为具有重要的现实意义。图像自适应隐写将嵌入修改集中于图像难以建模的区域,具有很强的隐蔽性和抗检测性。到目前为止,针对图像自适应隐写的隐秘信息提取方法鲜有报道,只在嵌入信息为明文和其他两种苛刻条件下提出了图像自适应隐写的隐秘信息提取方法。密文嵌入条件下适用性强的隐秘信息提取方法亟待研究。为此,本文首先分析了图像自适应隐写常用的STC(Syndrome-Trellis Codes)码的安全性,并在此基础上对三类常见的应用场景,开展了图像自适应隐写的隐秘信息提取方法研究,论文主要工作如下:1、分析了STC编译码原理,研究了STC码的安全性,指出了STC码具有代数脆弱性和非完善保密性。在此基础上,提出了自适应隐写隐秘信息提取的一般框架,基于该框架可针对不同的应用场景,设计多种自适应隐写隐秘信息的提取方法。2、在嵌入信息部分已知条件下,提出了一种基于代数攻击的图像自适应隐写的隐秘信息提取方法。基于矩阵运算的恒等变形,给出了STC译码方程的化简方法。利用STC码的代数脆弱性,得到了关于子校验矩阵元素的非齐次线性方程组。理论上给出了不同嵌入率下实现图像自适应隐写隐秘信息提取需要已知的最少比特数。实验结果表明,在已知的嵌入信息为文件格式名称、嵌入率大于1/3时,即可正确识别出STC编码所采用的子校验矩阵,进而实现自适应隐写的隐秘信息提取。3、在嵌入信息重复发送条件下,提出了一种基于STC译码方程有解的图像自适应隐写的隐秘信息提取方法。利用STC码的非完善保密性,得到了关于隐秘信息的齐次线性方程组,通过多幅相同嵌入信息的载密图像实现了自适应隐写的隐秘信息提取。理论上给出了不同嵌入率下实现图像自适应隐写隐秘信息提取需要嵌入信息重复发送的最少次数。实验结果表明,在嵌入率大于1/32,嵌入信息重复发送2次以上时,即可实现自适应隐写的隐秘信息提取。4、在密钥重复使用条件下,提出了一种基于参数假设检验的图像自适应隐写的隐秘信息提取方法。利用相同密钥的加密特点寻找真伪编码参数提取信息的分布差异,给出了基于参数假设检验的编码参数识别方法。在给定弃真概率和取伪概率的条件下,推导出编码参数识别所需的样本容量及阈值公式。实验结果表明,在嵌入率大于1/3,密钥重复使用11次以上时,即可正确识别出编码参数,进而实现自适应隐写的隐秘信息提取。最后,对全文工作进行总结,并对图像自适应隐写隐秘信息提取的下一步研究方向进行了展望。