随着信息时代的来临，信息量呈着几何级数的增长，然而用于对这些数据进行分析处理的工具却很少，人们拥有了海量的数据的同时却苦于信息的缺乏。从90年代初开始，代表知识发现和数据挖掘的技术已经在市场、金融投资、欺骗识别、生产和制造以及电子商务、网络管理、生物、医学、天文、地理等众多领域里开始得到应用，尤其在市场、电信、银行和金融领域现在已经应用的相当普及。并且有人认为到在这个世纪初，知识发现和数据挖掘技术的继续发展将成为能满足不断发展的应用需求的主要技术因素。 数据挖掘使用复杂的统计分析和建模技术来揭示企业数据库中隐藏的模式与关系——而这些模式是有可能被普通的方法所忽略的。数据挖掘主要是从数据的分析入手、帮助决策，能从数据中寻找有价值的规律的技术。同时它也代表一个分析过程，我们具体化为方法学。在一般意义下，数据挖掘与知识发现的概念一致。它除要求提供一般的数据分析处理要求以外，还包括关联／序贯分析、聚类分析、分类分析、回归分析等主要功能。 本文结合广西215地质队的重点科技攻关项目“广西大厂矿田地质矿产数据库的建立与开发”选题，以数据挖掘方法学这一理论为指导，以高级语言Visual Basic 6.0等为开发工具，开发出了基于Windows NT2000操作系统平台“广西大厂中央资源数据库管理应用系统—GDBM&DMS系统”。该系统由GDBM系统和DMS系统组成，它除了实现了数据库管理信息系统全部功能以外，还以实际挖掘任务的特点，按照数据挖掘方法学的特点而组织设计，其功能覆盖了数据挖掘的全过程。完全符合地学领域对数据挖掘的要求，并且在市场、电信、银行和金融该系统等领域具有较强的实用意义。 作者运用该系统建立了岩浆掩体几何模型，描述及预测了大厂矿田长坡区Sn岩浆岩体的分布，挖掘出隐含的长坡区岩浆岩分布规律，为充分合理利用矿产资源，减少资源浪费和环境污染提供了科学依据。 该系统同其他国内外同类的软件相比，具有中文界面、操作简单、易学易用和易于推广的特点，该系统的开发，对数据挖掘方法学在我国的推广应用，对运用数据挖掘技术、系统指导矿山生产有着十分重要的理论及现实意义。