为应对目前中国经济的困局,中央提出“供给侧结构性改革”,这就是从提高供给质量出发,用改革的办法推进结构调整,矫正要素配置扭曲,扩大有效供给,提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性,提高全要素生产率,更好满足广大人民群众的需要,促进经济社会持续健康发展。在前些年,尤其国有企业中管理人员的文化素质不高、科学管理理论不强、专业技术知识掌握不扎实,导致企业的管理效率低下,面对经济改革中机遇与挑战往往缺乏科学管理决策。国企员工相对于私营企业岗位、人员流动性相对较差,竞争压力小,导致国企员工工匠精神不足,影响企业的发展和国有资产的保值增值。烟草行业作为国有企业的优秀代表,应该在全行业推行精益管理以成为国企管理变革的探路者和先行者,同时为我国供给侧改革提供经验支持。烟草行业推进供给侧改革,就必须从“实现经济发展做加法、改革创新做乘法、烟草控制做减法、精益管理做除法”四个方面扎实推进。在推进精益管理方面,烟草行业就必须改变传统管理理念和行为模式、优化资源配置、提升企业效益的有效手段。在国务院提出《中国制造2025》战略规划下,智能制造成为两化深度融合的主攻方向,要求在重点领域试点建设智能工厂／数字化车间。在精益设备管理中,要实现设备全生命周期管理就必须需要通过各种数据进行定量分析与科学决策。然而,各类设备过程监测数据、分析数据往往专业技术性较强,非技术管理人员和设备操作人员难以理解。如何将利用设备数据资源以可视化的形式推送至不同需求的岗位、人员,并且数据之间具有交互、获取以方便相关人员进行定量分析、科学决策,成为设备与设备、设备与人、人与人之间精益管理下的桥梁、纽带,这些都是摆在我们面前的亟需解决的难题。本文通过对国内外的文献进行梳理,基于精益管理的思想,结合数据挖掘、数据可视化等技术进行文献综述。在此基础之上,从人力资源、设备和管理环境方面对制丝车间开展数据管理的基础进行了详尽分析。通过分析可以发现X卷烟厂具有良好的人才队伍,人力资源充沛,设备网络化、信息化水平较高,管理环境也十分友好,能够满足实现数据管理的需求。同时发现,尽管X卷烟厂具有良好的数据资源,但利用率不高,亟需对这些宝贵的数据资源进行挖掘与可视化展现。本课题依托行业设备绩效评价体系框架,设计并输出《设备管理分析需求框架》。针对具体设备和分析需求框架,利用六西格玛设计的QFD分析矩阵,按照人员岗位、KPI指标需求、设备数据元进行逐级分析。最后本文以X卷烟厂制丝车间叶片加料机为研究对象,采用整体线性,局部非线性的加权求和方法,建立了设备健康状态自检模型,分阶段对设备健康状态进行自检,并将结果进行可视化展现,实现了及时有效的对设备健康状态进行检查和预警。同时以车间现场管理、操作需求为引导,建立了可视化看板,及时将生产、设备信息提供给相关人员,满足其对数据可视化的需求,改变了车间数据表格形式展现的现状。在此基础本文对维修业务流程进行了再造,并建立了新的绩效考核评价体系,有效完善了车间现有管理体制。