电机在现代生产中成为不可缺少的动力机器,而交流电机有着良好应用的性能成为生产过程中最重要的电气设备。电机由于其机器结构的复杂性和一直处于工作状态,所以会随着工作时间的加长往往会出现各种机器方面的故障或误操作引起的设备不能正常工作,这都会影响整个机器设备的正常工作,尤其在一些复杂的工作环境下,可能一个小小的故障因不及时发现都会导致一系列连锁反应,最终造成重大的财产损失或灾难,所以必须提高电机安全运行能力。由于无线通信和计算技术发展得越来先进和复杂化,用户对未来的无线网络技术和计算解决方案必须能够应对这些挑战提出了需求,人们对算法研究和学习策略进行了大量的研究,这主要是因为它们具有模块监测能力能力和高效的数据分析能力。算法的在物联网的应用可以显著提升物联网系统在不同阶段的性能,包括物联网节点级、本地通信、远程通信、企业数据中心等。电机作在煤炭企业生产中电机处处可见,如钻煤机、刮板输送机、提升机,电机在井下工作中经常因为小的故障引起重大安全事故。为了提高煤炭企业高效安全生产,所以本文对矿用交流电机故障研究具有很大的研究意义。本设计主要以物联网技术为基础,通过各类传感器对数据采集,最后通过算法分析对矿用交流电机做深入研究。主要通以无线传输芯片CC2530为核心,前端采集电机运行数据传感器分别是:ACS712流传感器、DS18B20温度传感器。最后通过算法对采集的参数做故障分析准确的判断当前的故障情况。数据传输主要由网络层,通过Zig Bee芯片的无线射频功能实现区域性组网无线通信。数据采集主要由传感器模块,通过传感器对交流电机的电流和电压信号做采集功能,实现模拟信号和数字信号的转变。数据应用层,即上位机数据显示软件,通过上位机软件将采集数据实时的现实在终端设备供操作人员读取。数据分析主要通过算法,对采集的电流信号和算法分析得出最精确故障判断。除了实时读取现场的电机运行数据,还可以把数据以表格形式进行存档或放入专门云端数据处理库,随时可将历史数据调出来,供专业的工作人员进行分析,不仅可判断电机的目前状态和将来可能出现的故障情况。为了验证本设计的创新性和准确性,需要最后在实验室通过实验来搭建矿用交流电机的工作状态,通过对实验室的电机测试,对电机转子电流和温度数据做采集,最后通过算法故障的分析,实现故障时本地报警和远程传输了功能。该论文有图30幅,表9个,参考文献56篇。